Hola, soy David Christensen y en estas lecciones te mostraré Cómo hacer visualización de datos en R. En esta lección, te mostraré cómo usar la función de trazado. La función de trazado viene en Base R y nos permite rápidamente visualizar nuestros datos. Visualizaremos el conjunto de datos mtcarves. Para visualizar datos usando la función de trazado, todo lo que necesitamos Lo que debemos hacer es escribir diagrama, nuestros paréntesis y luego los datos. queremos trazar. Si queremos trazar el conjunto de datos mtcarves, podemos escribir mtcarves. Esto trazará todo el conjunto de datos. Observe que se ha completado un gráfico en la pestaña Gráficos en la esquina inferior derecha de RStudio. Hay varias columnas en este conjunto de datos, por lo que es algo complicado ver lo que se ha tramado. Voy a hacer clic en Zoom para que podamos verlo más de cerca. la visualización de datos. Eso es un poquito mejor. Podemos ver las columnas nombradas en diagonal, MPG, CYL, etc. en. Estos nombres de columnas sirven como nuestra guía en la cuadrícula para poder averiguar qué dos columnas se están visualizando en cualquiera de las visualizaciones. Esto es mucho que ver en una sola visualización, por lo que hace Tiene sentido reducir esto a sólo, digamos, unas pocas columnas de datos. Sigamos adelante y hagamos eso ahora. Así que seguiremos adelante y crearemos una segunda trama. Y esta vez, tracemos las primeras seis columnas de datos. en lugar de todas las columnas de datos. Esto debería hacer que sea un poco más fácil de administrar y ver. Entonces Volveré a escribir coches vacíos y vamos a limitar los datos a las primeras seis columnas de coches vacíos. Entonces agregaré algunos corchetes y pondré 1 colon 6, y luego visualizaremos estos datos. Bien, tenemos un nuevo gráfico en la pestaña Gráficos, y verás que éste es un poco más fácil de leer. Voy a ampliar este a tamaño completo para que podamos verlo un poco. un poco más cerca. Aquí tenemos la visualización a tamaño completo mostrándonos la primeras seis columnas de datos del conjunto de datos de automóviles vacíos. Esto hace que sea un poco más fácil comenzar a explorar los datos y Vea algunas conexiones entre las columnas. Una columna que me parece muy interesante es la relación entre MPG, millas por galón y el peso del el vehículo. Parece que hay una relación entre el peso. del vehículo y las millas por galón que alcanza ese vehículo. Sigamos adelante y volvamos a RStudio donde podemos visualice solo dos columnas de datos juntas. Bien, aquí estamos de vuelta en la pestaña Script y voy a Ahora crea otra trama. Y esta vez vamos a trazar esas dos columnas de interés, la columna MPG de autos vacíos y los autos vacíos columna de peso. Podemos hacer esto escribiendo trama una vez más y luego nombrando el columnas dentro del gráfico que queremos visualizar. Entonces dentro de la función de trama, tenemos autos vacíos, signo de dólar MPG para la columna MPG, coma y luego la otra columna que quiero visualizar, autos vacíos, peso del signo del dólar. Sigamos adelante y ejecutemos esta línea de código. Ahora tenemos este gráfico en nuestra pestaña de trazado. Es un poco más fácil ver esa relación entre el peso y millas por galón. Podemos diseñar la trama para que sea más interesante o propia. explicativo, o para derivar ideas adicionales de la visualización. Sigamos adelante y probemos un estilo básico. Podemos agregar color a los puntos que se visualizan. Sigamos adelante y volvamos a la función donde trazamos MPG y la columna de peso. Y voy a agregar una coma y declarar un color. Entonces usaré COL y Estableceré esto igual a un color. Podría ser de un solo color. Entonces, entre comillas, pondré rojo. Y vemos que el color aparece resaltado. Y esto nos permite saber de qué color será la visualización. cuando lo ejecutamos. Así que sigamos adelante y ejecutemos esto sólo para ver qué obtenemos. Todos los círculos dentro de la visualización han sido coloreados. rojo. En lugar de proporcionar un color específico, podríamos proporcionar un vector. Por ejemplo, podríamos poner rojo azul como vector. Entonces agregaré C para combinar el rojo. Agregaré una coma. Y después del rojo, voy a agregar el azul. Sigamos adelante y ejecutemos esta línea de código nuevamente. Esto es interesante. Ahora nuestra visualización tiene puntos rojos y azules. El vector rojo azul se ha reciclado a través de todos los puntos en la visualización. En lugar de colorear esta visualización al azar, Tendría más sentido codificar otra columna con color. Sigamos adelante y probemos esto. Sabemos que hay una columna para Cilindro. Déjame seguir adelante y escribir mtCarsCylinder para que podamos ver esta columna. Eso es mtCarsCyl. Aquí vamos. Obtenemos la columna. Y vemos que los valores parecen tener seises y cuatros y ochos. Asegurémonos de que sean las columnas que tenemos en estos datos. colocar. Sigamos adelante y encontremos los valores únicos de esta columna. Voy a aplicar la función única a mtCarsCylinder. Y vemos que cuando ejecutamos la columna del cilindro dentro de unico, Sí, seis, cuatro y ocho son los únicos valores que aparecen en ese columna. Entonces lo que vamos a hacer es crear una nueva columna de mtCars. Llamaremos a esta nueva columna Color de columna. Podríamos asignar a esta columna un valor vacío si solo quisiéramos para empezar las cosas. Sigamos adelante y veamos cómo se ve esta columna. Ahora tenemos una columna llamada Color de columna, que está en blanco. Así que sigamos adelante y asignemos a esta columna los colores según el valor de la columna del cilindro. Entonces Comenzaremos con nuestro mtCarsColumnColor. Y vamos a limitar esto a mtCars donde el cilindro es igual cuatro. Y en cualquier lugar donde mtCarsCylinder sea igual a cuatro, Estableceremos esto igual al valor de nuestro primer color. Y usaremos el color Coral 2. Quizás se pregunte qué colores están disponibles y cómo encontrar sus nombres. Podemos ejecutar la función de colores para encontrar todos los disponibles. nombres de colores. Esto imprime todos los nombres de colores en la consola. Luego podemos copiar y pegar los nombres de los colores en el área del script. para verlos. Aquí he pegado algunas docenas de nombres de colores disponibles en la consola. Hay muchos colores para elegir. Bien, voy a eliminar los colores de nuestro script y luego Podemos continuar codificando el color de nuestra columna. Ahora codifiquemos el color con los coches de seis cilindros. Bien, tenemos el color de la columna una vez más. Y filtraremos esto para que el cilindro sea igual a seis. Y lo igualaremos a nuestro segundo color. Bien, solo nos queda un color. Sigamos adelante y agreguemos un valor de color para mtCars donde cilindro es igual a ocho. Pegaré esto. Asignaremos a los vagones de ocho cilindros el color gris. Y ahora, si miramos a mtCars una vez más, podemos ver que el color de nuestra columna se ha completado con estos tres colores. Bien, estamos listos para visualizar las mpg y el peso de mtCars. columnas una vez más. Subamos y tomemos el gráfico anterior y lo pegaré. abajo. Entonces tenemos una gráfica de mpg de mtCars por el peso de la columna. El único cambio que vamos a hacer es que el color ahora será tome el color de la columna de valor. Entonces escribiré el color de la columna del signo de dólar de mtCars. Y podemos visualizar nuestros datos. Con el cilindro codificado por color, podemos obtener información no sólo sobre la relación entre el peso y las millas por galón. A simple vista podemos ver que los motores de ocho cilindros tienen menor economía de combustible que los motores de cuatro cilindros. Podemos continuar estilizando nuestra visualización hasta que llegue a nuestro gusto, ajustando el tamaño y la forma de los puntos, así como cambiando el etiquetado de nuestra visualización. Gracias por ver. Estén atentos al próximo vídeo donde les mostraré visualización utilizando el paquete ggplot2.
