Uso de Excel para el análisis de datos: métodos

Name: Uso de Excel para el análisis de datos: métodos
Author: Cliff Brozo

Conozca los diferentes métodos de análisis de datos que proporciona Excel.

Preview the first lesson free — get full access to all 5 lessons.

Curso: bajo demanda

Bienvenido de nuevo al curso de Knowledge City de utilizar Excel para el análisis de datos. Soy Cliff Brozo, soy tu instructor, y en la lección de hoy vamos a hablar de rangos. Cuando habla de rangos, hay dos significados diferentes y tenemos que distinguir entre los dos. Hay un rango de Excel y hay un rango estadístico. Un rango de Excel es solo una serie de celdas en una fila o una columna o algún tipo de combinación 3D. En estadística oscila la diferencia entre el más bajo y los valores más altos, y mide la variabilidad y hay una fórmula para eso que dice que el rango es igual al más alto menos al más bajo. El rango estadístico le da números aproximados para trabajar con cuando tienes una lista sin ningún tipo de valores extremos y esos se llaman valores atípicos porque un valor extremo en el conjunto de datos le dará un rango completamente diferente. La razón por la que miramos la desviación estándar es porque nos da un promedio de la variabilidad en la lista. básicamente nos dice qué tan lejos está cada valor de la media. Si tiene una desviación estándar alta los valores están bastante lejos de la media, y si tiene una desviación estándar baja, están bastante cerca. La desviación estándar es una medida útil para calcular la propagación de las distribuciones normales. Echemos un vistazo a Excel y veamos cómo funciona esto. He creado una hoja de cálculo que tiene dos piezas diferentes. Uno es alguna información de ventas de una base diaria y la otra es la edad de los vendedores. Y echemos un vistazo primero a las edades de los vendedores. Lo que puedo hacer es declarar esta sección aquí ser un rango con nombre y lo llamaré edades. También puedo declarar esta sección aquí y llamarla todas las edades. Así que tengo un rango llamado edades y un rango llamado todas las edades que incluye este valor atípico y tengo vendedores cuya edad oscila entre los 17 y los 32 años, pero una persona de 66 años. Lo que los rangos de nombres hacen por mí es que me permite use ese rango con nombre en una fórmula, para que pueda decir igual máximo de edades menos el mínimo de edades me dará el rango. Y el rango es 15, y lo que está haciendo es que me dice que la diferencia de 17 a 32 es 15. Ahora, si incluyo el valor atípico, haga la misma fórmula igual al máximo de todas las edades, menos los hombres de todas las edades, de repente porque esta persona es mucho mayor que todos los demás, mi rango está distorsionado, ahora es 49. Aquí es cuando puedo echar un vistazo a la desviación estándar y hay una fórmula que hace eso, igual a STD y diré mi rango y mi desviación estándar es 4.6 y eso significa que tomó el promedio y dice que estos son 4.6 años de distancia. Si incluyo el valor atípico igual a la desviación estándar de todas las edades, mi desviación estándar ahora cambia a 14.1 porque están más lejos. Y de nuevo, eso significa un valor atípico. Veamos qué más puede hacer Excel cuando usamos un rango. Tomaré esta sección aquí y la llamaré ventas. Ahora, puedo tomar esta información, ve a mi pestaña de datos y a mi sección de análisis de datos y me gustaria Excel para crear algunas estadísticas descriptivas para mí. Hago click en ok, sabe que voy de tres a 10 mis etiquetas están en la primera fila. Voy a poner esta información en una nueva hoja de cálculo. y quiero estadísticas resumidas. Todo lo que tengo que hacer es hacer clic en Aceptar y obtengo una nueva hoja de cálculo que tiene todo lo que puedo desear. Tomemos estos números y hagámoslos todos. lo mismo en términos del número de posiciones decimales. Y aquí está su análisis estadístico de los datos de ventas. Mi rango es 4.321. Esa es la diferencia entre el más alto y el más bajo. Aquí está mi valor mínimo de 1211, mi máximo de 5532 si los edito todos. esa es la cantidad de dinero que se tomó durante el curso de la semana y hay siete días de la semana. Esta es una forma de usar los rangos con nombre de Excel y combinándolo con la gama de análisis estadístico. Ahora ya sabe cómo crear un rango con nombre. Ahora ya sabes cómo hacer el cálculo de rangos. También puedes calcular la desviación estándar y puede dejar que Excel cree un análisis estadístico de todas las estadísticas matemáticas nos gusta mirar cuando estamos haciendo análisis de datos. Te veré pronto.

Intermedio Proveedor : Cliff Brozo 5 lecciones · 30m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En estas lecciones, explorará los diferentes métodos de análisis de datos que puede realizar en Excel. También aprenderá cómo el formato y el resumen de sus datos pueden ayudarlo con el proceso de análisis. Repasaremos la diferencia entre los rangos de Excel y los rangos estadísticos, y descubrirá cómo las tablas pueden ayudarlo a estructurar sus datos para facilitar la clasificación.

También cubriremos cómo dar formato a los datos de forma condicional y agregar barras de datos de degradado, valores de los 10 principales y porcentajes. Aprenderá a agrupar y subtotalizar datos, convirtiendo montañas de información en piezas comprensibles más pequeñas, así como a transformarlos de un diseño vertical a horizontal.

Lo que aprenderás

Convertir datos en rangos de Excel y tablas para estructurarlos para un ordenamiento más fácil
Aplicar formato condicional, incluyendo barras de datos de gradiente, valores superiores 10 y porcentajes
Agrupar y subtotalizar datos para dividir grandes conjuntos de datos en piezas comprensibles
Distinguir entre rangos de Excel y rangos estadísticos
Transformar datos de un diseño vertical a horizontal para ayudar con la visualización

Puntos clave

Excel admite diferentes métodos de análisis de datos, y el formato y la summarización de datos asisten el proceso de análisis.
Los rangos de Excel y los rangos estadísticos no son lo mismo.
Las tablas ayudan a estructurar datos para un ordenamiento más fácil.
El formato condicional se puede aplicar a datos e incluye barras de datos de gradiente, valores superiores 10 y porcentajes.
Agrupar y subtotalizar convierte grandes cantidades de información en piezas comprensibles, y transformar datos cambia su diseño para ayudar con la visualización.

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Cubre los diferentes métodos de análisis de datos que puede realizar en Excel, incluyendo la conversión de datos en rangos y tablas, el uso de formato condicional, la agrupación y subtotalización de datos y la transformación de datos de un diseño vertical a horizontal. También explica cómo el formato y la summarización de datos ayuda el proceso de análisis y la diferencia entre rangos de Excel y rangos estadísticos.

¿Qué lecciones se incluyen?

El curso incluye cinco lecciones: Rangos, Tablas, Formato condicional, Agrupación y subtotales y Transformar.

¿Qué habilidades ganaré?

Desarrollará habilidades en Microsoft Excel, Aplicaciones analíticas, Técnicas analíticas, Análisis de datos, Análisis de datos cuantitativos y Métodos estadísticos.

¿Qué tipos de formato condicional aprenderé a aplicar?

Aprenderá a formatear datos de forma condicional y agregar barras de datos de gradiente, valores superiores 10 y porcentajes.