Usando o Excel para análise de dados: métodos

Name: Usando o Excel para análise de dados: métodos
Author: Cliff Brozo

Aprenda os diferentes métodos de análise de dados que o Excel fornece.

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Curso: sob demanda

Bem-vindo de volta ao curso da Cidade do Conhecimento de usar o Excel para análise de dados. Eu sou Cliff Brozo, sou seu instrutor, e na lição de hoje vamos falar sobre intervalos. Quando você discute intervalos, há dois significados diferentes e precisamos distinguir entre os dois. Há um intervalo do Excel e um intervalo estatístico. Um intervalo do Excel é apenas uma série de células em uma linha ou coluna ou algum tipo de combinação 3D. Nas estatísticas varia a diferença entre o menor e os valores mais altos, e mede a variabilidade e há uma fórmula para isso que diz que o intervalo é igual para o mais alto menos o mais baixo. O intervalo estatístico fornece números aproximados para trabalhar com quando você tem uma lista sem nenhum tipo de valores extremos e esses são chamados de outliers porque um valor extremo no conjunto de dados fornecerá um intervalo completamente diferente. A razão pela qual olhamos para o desvio padrão é porque nos dá uma média da variabilidade na lista. Basicamente nos diz a que distância cada valor está da média. Se você tiver um desvio padrão alto os valores estão bem longe da média, e se você tiver um desvio padrão baixo, eles estão bem próximos. O desvio padrão é uma medida útil para descobrir o spread para distribuições normais. Vamos dar uma olhada no Excel e ver como isso funciona. Eu criei uma planilha que tem duas peças diferentes para ele. Uma delas são algumas informações de vendas diárias e a outra é a idade dos vendedores. E vamos dar uma olhada nas idades dos vendedores primeiro. O que posso fazer é declarar esta seção aqui para ser um intervalo nomeado e vou chamá-lo de idades. Também posso declarar esta seção aqui e chamá-la de todas as idades. Então eu tenho um intervalo chamado idades e um intervalo chamado todas as idades que inclui este outlier e eu tenho vendedores que variam na idade de 17 a 32, mas uma pessoa que tem 66 anos. O que os intervalos de nomenclatura fazem para mim é me permitir use esse intervalo nomeado em uma fórmula, para que eu possa dizer igual máximo de idades menos o mínimo de idades me dará o intervalo. E o intervalo é 15, e o que isso está fazendo está me dizendo que a diferença de 17 para 32 é 15. Agora, se eu incluir o outlier, faça a mesma fórmula igual max de todas as idades, menos os homens de todas as idades, de repente porque essa pessoa é muito mais velha do que todos os outros, meu range está distorcido, agora é 49. Aqui é quando eu posso dar uma olhada no desvio padrão e há uma fórmula que faz isso, igual a DST e eu vou dizer o meu alcance e meu desvio padrão é 4,6 e isso significa que demorou a média e diz que faltam 4,6 anos. Se eu incluir o desvio padrão igual ao outlier de todas as idades, meu desvio padrão agora muda para 14,1 porque estão mais longe. E, novamente, isso significa um outlier. Vamos ver o que mais o Excel pode fazer quando usamos um intervalo. Vou pegar esta seção aqui e chamá-la de vendas. Agora, posso pegar essas informações, vá para minha guia de dados e minha seção de análise de dados e eu gostaria do Excel para criar algumas estatísticas descritivas para mim. Eu clico em ok, ele sabe que vou de três a 10 meus rótulos estão na primeira linha. Vou colocar essas informações em uma nova planilha e eu quero estatísticas resumidas. Tudo que eu preciso fazer é clicar em ok e recebo uma nova planilha que tem tudo o que eu posso desejar. Vamos pegar esses números e torná-los todos o mesmo em termos de número de casas decimais. E aqui está sua análise estatística dos dados de vendas. Meu alcance é 4.321. Essa é a diferença entre o mais alto e o mais baixo. Aqui está meu valor mínimo de 1211, meu máximo de 5532 se eu editar todos eles. Essa é a quantidade de dinheiro que foi adquirido durante o curso da semana e há sete dias da semana. Esta é uma maneira de usar intervalos nomeados do Excel e combiná-lo com a gama de análise estatística. Agora você sabe como criar um intervalo nomeado. Agora você sabe como fazer o cálculo para intervalos. Você também pode descobrir o desvio padrão e você pode deixar o Excel criar uma análise estatística de todas as estatísticas matemáticas gostamos de olhar quando estamos fazendo análise de dados. Vejo você em breve.

Intermediário Fornecedor : Cliff Brozo 5 lições · 30m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Nestas lições, irá explorar os diferentes métodos de análise de dados que pode realizar em Excel. Aprenderá também como formatar e resumir os seus dados pode ajudá-lo com o processo de análise. Percorreremos a diferença entre os intervalos do Excel e os intervalos estatísticos, e descobrirá como as tabelas podem ajudá-lo a estruturar os seus dados para facilitar a ordenação.

Cobriremos também como formatar dados numa base condicional e adicionaremos barras de dados gradientes, valores top-10, e percentagens. Aprenderá a agrupar e subtotal de dados, transformando montanhas de informação em peças de tamanho compreensível, bem como a transformá-las de um layout vertical para um horizontal.

O Que Você Vai Aprender

Converter dados em intervalos e tabelas do Excel para estruturá-los para ordenação mais fácil
Aplicar formatação condicional, incluindo barras de dados com gradiente, valores dos 10 principais e percentagens
Agrupar e subtotalizar dados para dividir grandes conjuntos de dados em pedaços compreensíveis e gerenciáveis
Distinguir entre intervalos do Excel e intervalos estatísticos
Transformar dados de um layout vertical para horizontal para auxiliar a visualização

Principais Conclusões

O Excel suporta diferentes métodos de análise de dados, e a formatação e sumarização de dados auxiliam o processo de análise.
Intervalos do Excel e intervalos estatísticos não são a mesma coisa.
As tabelas ajudam a estruturar dados para ordenação mais fácil.
A formatação condicional pode ser aplicada aos dados e inclui barras de dados com gradiente, valores dos 10 principais e percentagens.
Agrupar e subtotalizar transforma grandes quantidades de informações em pedaços compreensíveis e gerenciáveis, e transformar dados muda seu layout para ajudar na visualização.

Perguntas Frequentes

O que este curso cobre?

Cobre os diferentes métodos de análise de dados que você pode realizar no Excel, incluindo conversão de dados em intervalos e tabelas, uso de formatação condicional, agrupamento e sumarização de dados e transformação de dados de um layout vertical para horizontal. Também explica como a formatação e sumarização de dados ajuda o processo de análise e a diferença entre intervalos do Excel e intervalos estatísticos.

Quais lições estão incluídas?

O curso inclui cinco lições: Intervalos, Tabelas, Formatação Condicional, Agrupamento e Subtotais e Transformação.

Quais habilidades vou ganhar?

Você desenvolverá habilidades em Microsoft Excel, Aplicações Analíticas, Técnicas Analíticas, Análise de Dados, Análise de Dados Quantitativos e Métodos Estatísticos.

Quais tipos de formatação condicional vou aprender a aplicar?

Você aprenderá a formatar dados de forma condicional e adicionar barras de dados com gradiente, valores dos 10 principais e percentagens.