MATLAB: procesamiento de imágenes en MATLAB

Name: MATLAB: procesamiento de imágenes en MATLAB
Author: Gabriel Popoola

Amplíe sus habilidades y conocimientos del procesamiento de imágenes

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Curso: bajo demanda

Hola, mi nombre es Gabriel Popoola, y este es el módulo de procesamiento de imágenes en MATLAB. Durante este módulo, vamos a cubrir la descripción general del procesamiento de imágenes e imágenes en MATLAB, tipos de imágenes, y la caja de herramientas de procesamiento de imágenes. Durante esta lección, Voy a repasar qué es el procesamiento de imágenes, así como qué son las imágenes y algunas propiedades de la imagen. Así que lo primero que voy a hacer es discutir el procesamiento de imágenes. Y procesamiento de imágenes o procesamiento de imágenes digitales es el uso de algoritmos informáticos para crear, procesar, comunicarse y mostrar imágenes digitales. Se pueden utilizar algoritmos de procesamiento de imágenes digitales. para convertir señales de un sensor de imagen en imágenes digitales, mejorar la claridad y eliminar el ruido y otros artefactos, extraer el tamaño, la escala o el número de objetos en una escena, preparar imágenes para mostrar o imprimir, o comprimir imágenes para la comunicación a través de una red. En MATLAB, una imagen es simplemente una representación gráfica de una matriz. Las imágenes se pueden representar como matrices, y las matrices se pueden representar como imágenes. Y ahora solo voy a crear una imagen a partir de una matriz, y lo primero que voy a hacer es generar una matriz aleatoria que va de cero a 256, eso es 20 por 20 Y entonces voy a llamar a esta matriz A, y establecerlo igual a randi 256, 20. Y ahora lo que tengo es una matriz de MATLAB eso es un doble de 20 por 20. Y para convertirlo en una imagen. y lo llamaremos imagen A, simplemente podemos lanzarlo. Entonces la imagen A es igual a la imagen y A. Y ahora genera esta figura con cuadrados de diferentes colores que son representativos de los diferentes números enteros. Así que ahora voy a entrar en algunas propiedades de la imagen. Ahora, se puede hacer referencia a las propiedades de la imagen mediante la notación de puntos. Entonces, por ejemplo, si quiero almacenar los colores y la variable llamada C, Puedo hacer datos de imagen A punto C. Y ahora tengo un doble de 20 por 20, pero este doble tiene un conjunto de valores representante de los colores. Y para ver si o cómo difieren, Voy a imprimir A. Y quiero la fila uno, cada columna. Y luego voy a hacer lo mismo para C. Y debido a que el rango de valores que estaba usando fue de cero a 256, que es realmente el color verdadero, podrías mirarlo ya que estos valores son los mismos. Además de eso, puede mirar el mapeo de datos C o el método de mapeo de datos de color. Y para hacer eso, podemos simplemente hacer un mapeo de datos de imagen A punto C, y está usando direct. Y directo significa que interpreta los valores como índices. en el mapa de color actual. Valores con la parte decimal se fijan al entero inferior más próximo. También están los datos de transparencia, y entonces podemos hacer datos de imagen A dot alpha, y eso devuelve un uno. Entonces, si es un escalar, eso significa que hay una transparencia consistente en toda la imagen. Sin embargo, si esto fuera una matriz que era del mismo tamaño que los datos, eso significaría que hay una transparencia diferente para cada valor en el elemento. Y además de eso, hay una serie de otras propiedades como alfa, mapeo de datos, interpolación. Tienes propiedades de posición e interactividad. Tiene devoluciones de llamada y control de ejecución de devolución de llamada. Y por ultimo tienes sus propiedades padre-hijo, identificadores. Y esto concluye esta lección. Si desea obtener más información sobre las diferentes propiedades de las imágenes, puede escribir las propiedades de la imagen en su búsqueda de documentación para ver esa página. Gracias.

Avanzado Proveedor : Gabriel Popoola 3 lecciones · 15m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Durante esta lección, repasaremos qué es el procesamiento de imágenes, así como qué imágenes hay en algunas propiedades de la imagen. El procesamiento de imágenes implica una amplia gama de tareas, funciones y algoritmos. Los algoritmos de procesamiento de imágenes digitales pueden convertir señales de un sensor de imagen en imágenes digitales. Algunos de estos son más extensos y complejos que otros. También se puede usar para mejorar la claridad, eliminar el ruido, enfocar, unir, artefactos y hacer muchas otras cosas a las imágenes para que sean más útiles para usted.

En este módulo de MATLAB, aprenderá sobre el procesamiento de imágenes en MATLAB y cómo utilizar la caja de herramientas de procesamiento de imágenes para sus diversas necesidades de procesamiento de imágenes. Discutiremos cómo la matriz de datos es simplemente la matriz que contiene los valores de cada píxel de la imagen.

Después de completar este módulo, podrá aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que implique el análisis de imágenes. Esto puede ser útil en cualquier área donde las imágenes y el video se utilizan con gran importancia. Las áreas e industrias específicas incluyen el arte, la televisión y el cine.

Lo que aprenderás

Defina y explique qué es el procesamiento digital de imágenes y qué son las imágenes
Identifique propiedades de imágenes y los diferentes tipos de imágenes en MATLAB
Comprenda cómo el procesamiento de imágenes está integrado en MATLAB
Localice las herramientas, funciones y aplicaciones dentro del cuadro de herramientas de procesamiento de imágenes de MATLAB
Aplique técnicas de procesamiento de imágenes como mejorar la claridad, eliminar ruido y enfocar imágenes
Use habilidades de procesamiento de imágenes para proyectos y tareas que impliquen análisis de imágenes

Puntos clave

El procesamiento de imágenes implica una amplia gama de tareas, funciones y algoritmos, algunos más extensos y complejos que otros.
Los algoritmos de procesamiento digital de imágenes pueden convertir señales de un sensor de imágenes en imágenes digitales.
El procesamiento de imágenes puede utilizarse para mejorar la claridad, eliminar ruido, enfocar, unir y abordar artefactos para hacer las imágenes más útiles.
La matriz de datos es simplemente la matriz que contiene los valores de cada píxel en una imagen.
Las habilidades de análisis de imágenes pueden ser útiles en cualquier área donde las imágenes y el video sean importantes, incluidos el arte, la televisión y el cine.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este módulo de procesamiento de imágenes de MATLAB?

Aprenderá sobre el procesamiento de imágenes en MATLAB y cómo utilizar el cuadro de herramientas de procesamiento de imágenes para sus diversas necesidades, incluida la definición del procesamiento digital de imágenes, la comprensión de cómo está integrado en MATLAB y la búsqueda de herramientas, funciones y aplicaciones en el cuadro de herramientas.

¿Qué temas cubre este curso?

El curso cubre una descripción general del procesamiento de imágenes e imágenes en MATLAB, tipos de imágenes y el cuadro de herramientas de procesamiento de imágenes.

¿Qué podré hacer después de completar este módulo?

Después de completar este módulo, podrá aplicar lo que aprendió a cualquier proyecto o tarea que implique análisis de imágenes, lo cual puede ser útil en cualquier área donde se usen imágenes y video con gran importancia, incluidos el arte, la televisión y el cine.

¿Qué habilidades ayuda a desarrollar este curso?

Este curso ayuda a desarrollar habilidades en procesamiento digital de imágenes, análisis de imágenes, segmentación de imágenes, MATLAB, procesamiento de señales y procesamiento de video.