KI-Ethik und Verantwortung: Verantwortung in der KI

Name: KI-Ethik und Verantwortung: Verantwortung in der KI
Author: Briana Brownell

Sie erfahren, wie KI-Systeme anhand der Grundsätze der Rechenschaftspflicht bewertet werden können

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Kurs: On-Demand

(helle Musik) Im Kern ist Rechenschaftspflicht ein grundlegendes Element der KI-Ethik. Verantwortlichkeit ist in allen Phasen relevant des Lebenszyklus eines KI-Systems, auch während des Entwurfs und nach der Bereitstellung. Ebenso, wenn durch das System ein Schaden entsteht. Man kann sich leicht ein KI-System vorstellen, für das kein Mensch da ist übernimmt die Verantwortung für die Entscheidungen des Systems und daher wird niemand zur Rechenschaft gezogen. Tatsächlich gibt es viele solcher Systeme die bereits erstellt wurden. Aber das Prinzip der Rechenschaftspflicht besagt dass es immer ein Leitungsgremium aus Menschen geben muss die für das KI-System in allen seinen Phasen verantwortlich sind. Eine klare Richtlinie zur Rechenschaftspflicht haben ist besonders wichtig, wenn Technologien das Potenzial haben um Menschen in enormem Ausmaß zu beeinflussen. Und es gibt noch einige weitere spezifische Prinzipien die für die Verantwortlichkeit wichtig sind. Validierung, Bewertung und Auditierung. Die Modellvalidierung ist ein wichtiger Teil des Aufbaus jedes KI-System. Designentscheidungen, die getroffen werden vom Team, das das Modell erstellt. Wie, wann und welche Daten werden erhoben. Entscheidungen zur Datenbereinigung und zum Ausschluss von Ausreißern. Datenquellen kombinieren und verknüpfen. Behandlung fehlender Variablen. Einen nachweisbaren Einfluss auf das endgültige Modell haben. Sogar welche Modellierungsmethode verwendet wird und warum kann einen großen Unterschied in der tatsächlichen Wirkung machen des Modells bei der Bereitstellung. Die Validierung und Bewertung kann technische Prüfungen umfassen um zu sehen, wie genau oder robust ein Vorhersagemodell sein könnte, einschließlich der Identifizierung falsch positiver Ergebnisse und falsche Negative. Dazu kann auch die Auswertung und Nachverfolgung gehören die nach dem Einsatz der KI durchgeführt wird, zusammen mit Entscheidungen, die auf dieser Leistung basieren. Aus diesem Grund suchen Organisationen nach Wegen zur externen Validierung, Bewertung und Prüfung ihrer Systeme. Dies deutet darauf hin, dass in einigen Fällen Es könnte eine externe Überwachungsstelle geben. Es gibt eine Debatte darüber, ob diese Überwachungsbehörde wäre innerhalb der Organisation oder einer externen Gruppe. Beide Möglichkeiten stellen Organisationen vor Herausforderungen Suche nach externer Bestätigung. Einige Länder haben nationale Standards vorgeschlagen oder Gruppen, die diese Rolle übernehmen können. Validierung, Bewertung und Auditierung sind wichtig Komponenten innerhalb eines angemessenen KI-Ethikrahmens. Aber Organisationen sollten bei der Gewährleistung proaktiv vorgehen dass diese Prinzipien systematisiert und geschaffen werden explizit als Teil von Prozessen. Dies würde die Verantwortlichkeit bei der Gestaltung gewährleisten, Bereitstellung und Bewertung der von ihnen erstellten KI-Systeme.

Mittelstufe Anbieter : Briana Brownell 4 Lektionen · 8m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese

Kursbeschreibung

Rechenschaftspflicht ist ein wichtiger Bestandteil der KI-Ethik und in allen Phasen des Lebenszyklus eines KI-Systems von Bedeutung, einschließlich während der Entwicklung, nach der Einführung und wenn ein Schaden durch das System entsteht. In diesen Lektionen über Rechenschaftspflicht in der KI erfahren Sie, wie KI-Systeme anhand von Grundsätzen der Rechenschaftspflicht bewertet werden können, sowie über regulatorische Reformen und rechtliche Rahmenbedingungen und deren Überschneidungen mit der Rechenschaftspflicht.

Komplexe Systeme sind zwar schwieriger zu bewerten, doch ist es besonders wichtig, sie zu analysieren, um mögliche Auswirkungen und Schäden zu ermitteln. Sie erfahren, wie KI-Systeme bewertet werden können, einschließlich der Folgenabschätzung für die Menschenrechte, und warum es besonders wichtig ist, präventive Folgenabschätzungen durchzuführen, damit mögliche Schäden gemindert werden können.

Es gibt mehrere zusätzliche, spezifische Grundsätze, die für die Rechenschaftspflicht wichtig sind, einschließlich Validierung, Bewertung und Prüfung. In diesen Lektionen werden die Rechenschaftspflicht und mehrere wichtige Grundsätze behandelt: die Möglichkeit, eine von einer KI getroffene Entscheidung anzufechten, und die Möglichkeit, die Verwendung des KI-Systems zur Entscheidungsfindung anzufechten.

Schließlich gibt es in einigen Bereichen zunehmende regulatorische Reformen und einen solideren Rechtsrahmen im Hinblick auf die Rechenschaftspflicht. Es ist jedoch unklar, welche aktuellen Vorschriften für KI-Systeme geeignet sind. Wir werden erörtern, warum die Einhaltung von Vorschriften für Unternehmen äußerst wichtig ist und welche haftungsrechtlichen Überlegungen bei der Konzeption, Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen anzustellen sind.

Was Sie lernen werden

Beschreiben Sie, wie KI-Systeme mit Prinzipien der Rechenschaftspflicht bewertet werden können, einschließlich Human Rights Impact Assessments (HRIAs)
Identifizieren Sie Probleme rund um Regulierungsreformen und rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Rechenschaftspflicht
Erklären Sie, wie Rechenschaftspflicht für KI-Ethik über den gesamten KI-System-Lebenszyklus hinweg wichtig ist
Wenden Sie Prinzipien der Validierung, Bewertung und Prüfung bei der Bewertung von KI-Systemen an
Beurteilen Sie die Möglichkeit, gegen Entscheidungen eines KI-Systems Beschwerde einzureichen und diese anzufechten
Untersuchen Sie Haftungs- und Rechtsaspekte rund um KI-System-Design, -Entwicklung und -Bereitstellung

Wichtige Erkenntnisse

Rechenschaftspflicht ist in allen Phasen des Lebenszyklus eines KI-Systems relevant, einschließlich Design, nach der Bereitstellung und wenn Schaden auftritt.
Komplexe Systeme sind schwieriger zu bewerten, aber besonders wichtig zu analysieren auf mögliche Auswirkungen und Schäden.
Präventive Auswirkungsbewertungen, wie Human Rights Impact Assessments, helfen potenzielle Schäden zu mindern, bevor sie auftreten.
Rechenschaftspflicht beinhaltet die Möglichkeit, eine KI-Entscheidung anzufechten und die Verwendung eines KI-Systems zur Entscheidungsfindung anzufechten.
Einhaltung von Vorschriften ist eine wichtige Überlegung für Organisationen, obwohl unklar ist, welche aktuellen Vorschriften für KI-Systeme angemessen sind.

Häufig gestellte Fragen

Was behandelt dieser Kurs?

Er behandelt Rechenschaftspflicht in KI, einschließlich der Bewertung von KI-Systemen mit Prinzipien der Rechenschaftspflicht, Human Rights Impact Assessments (HRIAs), Validierung, Bewertung und Prüfung, die Möglichkeit, KI-Entscheidungen anzufechten, und Regulierungsreformen, rechtliche Rahmenbedingungen und Haftungsaspekte.

Was werde ich über die Bewertung von KI-Systemen lernen?

Sie werden lernen, wie KI-Systeme bewertet werden können, einschließlich der Verwendung von Human Rights Impact Assessments (HRIAs), und warum es wichtig ist, präventive Auswirkungsbewertungen durchzuführen, damit potenzielle Schäden gemindert werden können.

Welche Themen sind in den Lektionen enthalten?

Die Lektionen behandeln Validierung, Bewertung und Prüfung; Bewertung der Auswirkungen von KI-Systemen; Möglichkeit der Beschwerde; und Haftungs- und Rechtsaspekte.

Was sagt der Kurs über Regulierung und Rechenschaftspflicht?

Einige Bereiche verzeichnen zunehmende Regulierungsreformen und robustere rechtliche Rahmenbedingungen für Rechenschaftspflicht, aber es ist unklar, welche aktuellen Vorschriften für KI-Systeme angemessen sind. Der Kurs erörtert, warum die Einhaltung von Vorschriften eine äußerst wichtige Überlegung für Organisationen ist, zusammen mit Haftungs- und Rechtsaspekten rund um KI-System-Design, -Entwicklung und -Bereitstellung.

Welche Fähigkeiten sind mit diesem Kurs verbunden?

Er ist mit Rechenschaftspflicht, Angewandter Ethik, Datenethik, Ingenieurethik, referentieller Integrität und sozialer Verantwortung verbunden.