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Dieser R-Programmierkurs für Anfänger führt Sie in die Programmiersprache R ein, von den Grundlagen bis hin zu einigen fortgeschrittenen Konzepten. Anhand von leicht nachvollziehbaren Beispielen lernen Sie, wie Sie mit einer Vielzahl von Datentypen und Situationen arbeiten können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, mit R Datenanalysen durchzuführen, Datenvisualisierungen zu erstellen und eigene Funktionen zu entwickeln.
Die Sprache R ist die führende Programmiersprache für die Datenanalyse und -visualisierung. Sie wird von Datenwissenschaftlern, Statistikern und Analytikern auf der ganzen Welt verwendet. Sie eignet sich besonders gut für die Arbeit mit Daten und wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und mehr. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie R verwenden, um grundlegende Datenanalysen durchzuführen, Datenvisualisierungen zu erstellen und benutzerdefinierte Funktionen zu entwickeln.
Dies ist ein Anfängerkurs, der die Programmiersprache R von den absoluten Grundlagen bis zu einigen fortgeschritteneren Konzepten einführt und sich daher an diejenigen richtet, die neu bei R sind.
Am Ende dieses Kurses können Sie R verwenden, um Datenanalysen durchzuführen, Datenvisualisierungen zu erstellen und benutzerdefinierte Funktionen zu erstellen.
Der Kurs behandelt R-Syntax und Datentypen, Datenstrukturen wie Vektoren, Datenrahmen, Tibbles und Listen, Filterung und Zusammenfassung von Daten, Installation und Verwendung von Paketen von CRAN und GitHub, dplyr und tidyr, Plotting in Base R und mit ggplot2, Kontrollstrukturen, benutzerdefinierte Funktionen, die apply-Familie von Funktionen und Fehlerbehandlung.
Ja. Der Kurs umfasst Lektionen zur Installation von R unter Windows, zur Installation von RStudio unter Windows und zur Vertrautheit mit der RStudio-Schnittstelle.
R ist die führende Programmiersprache für Datenanalyse und Visualisierung, die von Datenwissenschaftlern, Statistikern und Analysten auf der ganzen Welt verwendet wird, und es wird in verschiedenen Branchen, einschließlich Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing, verwendet.