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Python für Data Science: Einsteiger
Sie lernen die grundlegenden Fähigkeiten zum Schreiben von Python-CodePreview the first lesson free — get full access to all 24 lessons.
Anfänger Anbieter : Nizar Dajani 6 Kapitel · 24 Lektionen · 3h 2m auf Arabisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch, Chinese
Kursbeschreibung
Python hat sich zu einer sehr beliebten Programmiersprache entwickelt, insbesondere für die Datenwissenschaft. Ihre Einfachheit bei der Programmierung und ihre benutzerfreundlichen Konzepte machen sie zur bevorzugten Sprache für Programmierer, aber auch für Nicht-Programmierer wie Datenwissenschaftler. In den ersten Jahren wurde Python hauptsächlich für System-Skripte und kleinere Projekte verwendet. Aufgrund seiner Einfachheit, Lesbarkeit und Vielseitigkeit gewann es jedoch schnell an Popularität unter den Entwicklern. In den späten 1990er und frühen 2000er Jahren wurde Python für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter wissenschaftliche Berechnungen, Webentwicklung und Spieleentwicklung.
In diesem Kurs „Python für Data Science“ lernen Sie die Grundlagen von Python und die grundlegenden Programmierfähigkeiten kennen, die für die Nutzung von Python für Data Science erforderlich sind. Diese grundlegenden Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, mit Datensätzen beliebiger Größe zu arbeiten. Sie werden im Handumdrehen Code schreiben und die vielen Funktionen und Tools nutzen, die mit der Python-Installation einhergehen.
Was Sie lernen werden
- Erkennen Sie die verschiedenen Funktionen von Python und warum es eine beliebte Programmiersprache wurde
- Erklären Sie, wie Sie Daten in Python durch Variablen, Datentypen, Operatoren, Bedingungen, Schleifen und Funktionen verwenden
- Wenden Sie die Kern-Datenstrukturen von Python an, einschließlich Listen, Wörterbücher, Tupel und Klassen und Objekte
- Identifizieren und verwenden Sie Python-Bibliotheken wie NumPy und Pandas für Data-Science-Arbeiten
- Richten Sie die Python-Umgebung ein, indem Sie Tools wie IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter herunterladen und installieren
- Arbeiten Sie mit Zeichenketten, dem Math-Modul, Anfragen, Dateien und Befehlszeilen-Prozessen und Variablen
Wichtige Erkenntnisse
- Python ist eine beliebte Programmiersprache für Data Science wegen seiner Einfachheit, Lesbarkeit und Vielseitigkeit.
- Der Kurs unterrichtet die Grundlagen von Python und die grundlegenden Programmierfähigkeiten, die zum Einsatz für Data Science erforderlich sind.
- Diese grundlegenden Fähigkeiten ermöglichen es Ihnen, mit Datensätzen jeder Größe zu arbeiten.
- Der Kurs behandelt Python-Bibliotheken, einschließlich NumPy und Pandas für Data-Science-Aufgaben.
- Die Lernenden installieren Python und erkunden die Funktionen und Tools, die mit der Python-Installation verwendet werden, z. B. IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter.
Häufig gestellte Fragen
Für wen ist dieser Kurs?
Dieser Python-Anfängerkurs für Data Science eignet sich für Programmierer sowie für Nicht-Programmierer wie Data Scientists, die die Grundlagen von Python und die grundlegenden Programmierfähigkeiten erlernen möchten, die zum Einsatz für Data Science erforderlich sind.
Was lerne ich in diesem Kurs?
Sie werden die Grundlagen von Python entdecken, seine verschiedenen Funktionen erkennen, lernen, wie Sie Daten in Python verwenden, und die verschiedenen Bibliotheken identifizieren, die mit Python verwendet werden, einschließlich NumPy und Pandas.
Benötige ich vorherige Programmiererfahrung?
Nein. Dies ist ein Anfängerkurs, der die Grundlagen von Python behandelt, und es wird beschrieben, dass er sich für Nicht-Programmierer wie Data Scientists sowie für Programmierer eignet.
Welche Themen und Tools behandelt der Kurs?
Der Kurs behandelt die Geschichte und Beliebtheit von Python, das Herunterladen und Installieren von Python, Tools wie IDLE, PyCharm, Anaconda und Jupyter, Variablen, Datentypen, String-Methoden, Operatoren, Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Listen, Wörterbücher, Tupel, Klassen und Objekte, Anfragen, das Math-Modul, NumPy, Pandas, Befehlszeilen-Prozesse und Dateien.
Welche Fähigkeiten werde ich aus diesem Kurs gewinnen?
Sie werden Fähigkeiten in Data Literacy, Data Manipulation Language, Data Science, Pandas, Python und Scikit-Learn gewinnen.
