R-Programmierung: Syntax und Datentypen

Name: R-Programmierung: Syntax und Datentypen
Author: David Christensen

Einstieg in die R-Programmiersyntax und Datentypen

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Kurs: On-Demand

Hallo, mein Name ist David Christensen, und in diesen Lektionen lernen wir wichtige Daten kennen Typen in R, einschließlich Zeichen, numerisch und logisch. Wir erfahren auch, wie diese Datentypen atomar angeordnet werden Vektoren und wie man Vektoren in R erstellt. In dieser Lektion zeige ich Ihnen wesentliche Datentypen. In Bei der R-Programmierung gibt es drei Hauptdatentypen: Charakter, numerisch und logisch. Zeichendaten beziehen sich auf eine Variable, die Text oder enthält Saiten. Dies können Buchstaben, Wörter oder auch ganze Sätze sein. Zeichendaten werden durch die Verwendung von einfach oder doppelt gekennzeichnet Anführungszeichen um den Text herum. Lassen Sie uns fortfahren und den Zeichendatentyp zeigen. Ich werde Anführungszeichen eingeben, Hallo Welt, schließende Anführungszeichen. Wir haben unseren ersten Zeichendatentyp. Lassen Sie uns nun fortfahren und etwas erschaffen, das den Charakter darstellt Datentyp mit einfachen Anführungszeichen. Also mache ich einfache Anführungszeichen, ABC, und ein abschließendes einfaches Anführungszeichen. Der numerische Datentyp bezieht sich auf Variablen, die Zahlen enthalten. Dies können Ganzzahlen oder Gleitkommazahlen sein. Numerische Daten werden nicht durch Anführungszeichen gekennzeichnet. Wir könnten zum Beispiel acht eingeben oder sieben. Bei diesen handelt es sich jeweils um numerische Datentypen. Logische Daten beziehen sich auf eine Variable, die nur Folgendes annehmen kann Werte von wahr oder falsch. Im Gegensatz zu Zeichenvektoren Logische Daten werden nicht durch Anführungszeichen gekennzeichnet. Zum Beispiel wahr oder falsch. Beachten Sie, dass diese Wörter ausschließlich in Großbuchstaben geschrieben sind. Wir können wahr und falsch auch in einer Kurzschrift schreiben, indem wir a verwenden Hauptstadt F. Wir können auch ein großes T für wahr verwenden. Wir haben die drei wesentlichen Datentypen gesehen. Um die Daten zur Nutzung verfügbar zu machen, müssen wir sie als zuordnen ein Objekt. Dies bedeutet, dass wir einen Namen wählen, den wir zur Darstellung unserer Daten vergeben. Der Name, den wir wählen, könnte alles sein, was Ihnen einfällt ein paar Ausnahmen. Namen dürfen keine Leerzeichen oder Bindestriche enthalten und nicht mit a beginnen Nummer. Wir könnten den Namen als erstes Unterstrichzeichen verwenden Objekt. Ich werde das unserer Hallo-Welt zuordnen. Eine kurze Anmerkung zur Syntax. Die Syntax zum Zuweisen eines Namens zu einem Objekt besteht darin, Folgendes einzugeben: Geben Sie zuerst den Namen ein und geben Sie dann die Pfeilzuweisung ein, die kleiner ist als Symbol, direkt gefolgt vom Minuszeichen. Geben Sie dann nach dem Minuszeichen das Objekt ein, das Sie zuweisen möchten. Wir haben das erste Unterstrichzeichen-Unterstrichobjekt, Pfeilzuordnung, und in Anführungszeichen: Hallo Welt. Sobald das Objekt erstellt wurde, wird es in der Umgebung angezeigt. Das erste von uns erstellte Objekt hatte einen ziemlich langen Namen. Ein kürzerer Objektname ist auch in Ordnung. Zum Beispiel, Wir weisen die Zahl Acht als X zu. Ich tippe „X“, gefolgt von der Pfeilzuweisung und dann „8“. Alle Datentypen in R werden als Vektoren gespeichert. Das bedeutet, dass eine einzelne Variable mehrere enthalten kann Werte desselben Datentyps. Wir haben einen Blick auf die drei wichtigsten Datentypen geworfen Begegnung in R. Zusätzlich zu den Zeichen-, numerischen und logischen R verfügt auch über einige etwas undurchsichtigere Datentypen, darunter komplex, roh und ganzzahlig. Von diesen werden Sie am häufigsten auf Integer stoßen. Während die Zahl Acht numerisch ist, könnten wir sie darstellen Geben Sie acht als Ganzzahl ein, indem Sie acht gefolgt von einem großen L eingeben. Das L gibt an, dass es sich um eine Ganzzahl und nicht um eine Zahl handelt. Um die beiden anderen Typen kurz zu demonstrieren: acht gefolgt von einem Kleinbuchstaben i wäre ein Beispiel für a komplexer Datentyp und die Funktion wäre wie .raw()8 ein Beispiel für einen Rohdatentyp. Zeichen, numerisch und logisch sind bei weitem am häufigsten verwendete Datentypen in R und Verständnis der Unterschiede zwischen ihnen ist wichtig für die Arbeit mit der Sprache. Danke fürs zuschauen. Seien Sie gespannt auf die nächste Lektion, in der ich Ihnen die Arbeit zeigen werde mit atomaren Vektoren.

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Kursbeschreibung

R ist eine beliebte Programmiersprache, die für statistische Analysen und Datenvisualisierung sowie für maschinelles Lernen und Vorhersageanalysen verwendet wird. In diesen Lektionen lernen Sie die Grundlagen der R-Programmiersyntax und der Datentypen auf eine schnelle und zugängliche Weise kennen. Zu Beginn lernen Sie die atomaren Vektortypen kennen, darunter Zeichen-, numerische und logische Datentypen. Sie werden auch lernen, wie man Vektoren in R mit verschiedenen Funktionen wie seq(), rep() und c() erstellt. Dann werden wir uns ansehen, wie man auf die Elemente eines Vektors zugreift und sie manipuliert.

Am Ende dieser Lektionen werden Sie in der Lage sein, grundlegenden R-Code zu verstehen und zu schreiben, einschließlich Datentypen und Syntax, und Ihre eigenen Vektoren in R zu erstellen. Anfänger werden feststellen, dass R eine leicht zugängliche und dennoch leistungsstarke Sprache mit einem breiten Spektrum an Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen ist, einschließlich Finanzen, Marketing und Wissenschaft.

Was Sie lernen werden

Verstehen Sie die grundlegende Syntax der R-Programmierung
Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von atomaren Vektoren in R, einschließlich Zeichen-, Zahlen- und logischer Datentypen
Erstellen Sie Vektoren in R mit Funktionen wie seq(), rep() und c()
Greifen Sie auf Vektorelemente zu und manipulieren Sie diese
Verstehen Sie das Konzept des Vektor-Recycling
Schreiben Sie grundlegenden R-Code zu Datentypen und Syntax

Wichtige Erkenntnisse

R ist eine beliebte Programmiersprache, die für statistische Analysen, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Vorhersageanalysen verwendet wird.
Atomare Vektortypen in R umfassen Zeichen-, Zahlen- und logische Datentypen.
Vektoren können in R mit verschiedenen Funktionen wie seq(), rep() und c() erstellt werden.
Nach Abschluss der Lektionen können die Lernenden grundlegenden R-Code verstehen und schreiben sowie ihre eigenen Vektoren in R erstellen.
R ist eine zugängliche doch leistungsstarke Sprache mit Anwendungen in mehreren Branchen, einschließlich Finanzen, Marketing und den Naturwissenschaften.

Häufig gestellte Fragen

Für wen ist dieser Kurs gedacht?

Er eignet sich für Anfänger, die feststellen werden, dass R eine zugängliche doch leistungsstarke Sprache mit breitem Potenzial in mehreren Branchen ist, einschließlich Finanzen, Marketing und den Naturwissenschaften.

Welche Themen behandelt dieser Kurs?

Er behandelt die Grundlagen der R-Programmierungssyntax und Datentypen, einschließlich atomarer Vektortypen (Zeichen-, Zahlen- und logische), das Erstellen von Vektoren mit Funktionen wie seq(), rep() und c(), und das Zugreifen auf und Manipulieren von Vektorelementen.

Was werde ich nach Abschluss dieser Lektionen tun können?

Sie werden in der Lage sein, grundlegenden R-Code einschließlich Datentypen und Syntax zu verstehen und zu schreiben, und Ihre eigenen Vektoren in R zu erstellen.

Wofür wird R verwendet?

R ist eine beliebte Programmiersprache, die für statistische Analysen und Datenvisualisierung sowie für maschinelles Lernen und Vorhersageanalysen verwendet wird.

Benötige ich vorherige Programmiererfahrung?

Die Lektionen lehren die Grundlagen der R-Programmierungssyntax und Datentypen auf schnelle und zugängliche Weise, und Anfänger werden R als zugängliche Sprache finden.