Programmation R : utilisation des packages R

Name: Programmation R : utilisation des packages R
Author: David Christensen

Développez vos pouvoirs en apprenant à utiliser les packages

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Cours : à la demande

Bonjour, je m'appelle David Christensen, et dans ces leçons, vous apprendrez à installer et à utiliser des packages dans R. Dans cette leçon, je vais vous montrer comment installer des packages à partir de le Comprehensive R Archive Network, ou CRAN. R est un langage hautement extensible, avec de nombreux packages déjà créé pour gérer à peu près toutes les situations de données que vous peut imaginer. Nous avons principalement travaillé avec les fonctions de base de R, mais maintenant nous pouvons vraiment commencer à faire des choses intéressantes avec paquets. Avant de pouvoir utiliser un package, nous devons l’installer. Pratiquement tous les packages que vous installez proviendront du Réseau d'archives R complet, ou CRAN. Vous pouvez voir tous les forfaits disponibles en visitant cran.rproject.org, puis en cliquant sur Packages disponibles, puis en cliquant sur Tableau des packages disponibles. Cela vous montrera tous les packages disponibles dans CRAN. Nous allons démontrer l'installation de quelques paquets. Si vous souhaitez voir une liste d'autres packages populaires, essayez rechercher dans un navigateur Web les meilleurs packages R. Pour installer un package depuis CRAN, nous pouvons utiliser la fonction InstallPackages. Je vais donc taper InstallPackages, et entre parenthèses, nous devons taper le nom du package que nous voulons installer. Installons le package dplyr. dplyr est un package convivial et très populaire pour les données manipulation. Exécutons la fonction pour installer dplyr. dit que rtools est requis pour créer des packages R, mais n'est pas actuellement installé. Il est possible d'installer des packages sans rtools. Cependant, si nous voulons les construire sur notre machine, nous devons installez d'abord le logiciel rtools. Allons-y et installons rtools sur cette machine. Pour installer rtools, nous retournerons à cran.rproject.org. L'adresse spécifique sur le site Web de rproject est en avant bac à barres obliques, fenêtres à barre oblique, rtools à barre oblique. Je clique ensuite sur la version de rtools appropriée pour mon installation R. Pour moi, c'est rtools 4 .2. Je vais donc cliquer sur rtools 4 .2. Ensuite, je clique sur le programme d'installation de rtools 4 .2 pour commencer le téléchargement. Une fois le téléchargement terminé, vous pouvez ouvrir le programme d'installation. Je vais accepter l'emplacement d'installation par défaut et paramètres par défaut. J'attendrai que l'installation soit terminée. Une fois l'installation terminée, vous pouvez supprimer le fichier d'installation. Revenons à RStudio et essayons de télécharger un autre package. Cette fois, je vais installer le package Tidyr. Nous allons donc commencer par la fonction InstallPackages. Et entre parenthèses, je mettrai Tidyr. Super, le package Tidyr est maintenant installé. outils nécessaires. Si pour une raison quelconque nous devons supprimer un paquet, nous pouvons utiliser la fonction de suppression de packages, en plaçant le nom du package entre parenthèses. Merci d'avoir regardé. Restez à l'écoute pour la prochaine vidéo où je vous montrerai comment installer les packages depuis GitHub.

Débutant Fournisseur : David Christensen 6 leçons · 27m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese

Description du cours

Dans ces leçons, vous apprendrez à télécharger et à installer des packages à partir de CRAN et GitHub, ainsi que les différences entre les deux. Vous apprendrez pourquoi ces ressources sont essentielles lorsque vous commencerez votre parcours dans la programmation R. Vous apprendrez également à utiliser des fonctions de package externes pour la manipulation de données, en particulier le package populaire dplyr. Ce package puissant augmentera considérablement votre capacité à prendre le contrôle total de vos données et à obtenir des résultats significatifs pour une grande variété de cas d'utilisation.

Nous vous présenterons également les fonctions pivot de tidyr, telles que pivot_wider() et les fonctions unnest comme separate_rows(). Ce sont des outils puissants pour la manipulation des données et vous aideront à organiser vos données plus efficacement. À la fin de ces leçons, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation des packages externes dans R et vous devriez être capable de manipuler et d'organiser efficacement les données à l'aide de fonctions externes.

Ce que vous allez apprendre

Télécharger et installer des packages R depuis CRAN et GitHub, et distinguer les deux sources
Utiliser des fonctions de package externes pour la manipulation de données avec le package dplyr
Appliquer les fonctions pivot de tidyr telles que pivot_wider() pour remodeler (reshape) les données
Utiliser les fonctions unnest (désimbriquer) comme separate_rows() dans tidyr pour organiser les données
Manipuler et organiser efficacement les données à l'aide de fonctions de packages externes dans R

Points clés à retenir

CRAN et GitHub sont des ressources essentielles pour le téléchargement et l'installation de packages lorsque vous débutez dans la programmation R.
Le package dplyr étend votre capacité à prendre le contrôle total de vos données dans une grande variété de cas d'utilisation.
tidyr fournit des fonctions pivot telles que pivot_wider() et des fonctions unnest telles que separate_rows() pour remodeler les données.
À la fin des leçons, vous aurez une compréhension complète de la manière d'utiliser les packages externes dans R.
Les fonctions des packages externes vous permettent de manipuler et d'organiser les données plus efficacement.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Il couvre la façon de télécharger et d'installer des packages à partir de CRAN et de GitHub, les différences entre les deux, l'utilisation de fonctions de packages externes pour la manipulation de données avec dplyr, et l'utilisation des fonctions de pivot de tidyr telles que pivot_wider() et des fonctions unnest telles que separate_rows().

À qui s'adresse ce cours ?

Il s'adresse à ceux qui commencent leur parcours de programmation en R et qui souhaitent utiliser des packages externes pour manipuler et organiser des données.

Quelles compétences vais-je acquérir ?

Vous acquerrez des compétences en R (langage de programmation), RStudio, Tidyr, le package Knitr et les packages statistiques, et serez en mesure de manipuler et d'organiser efficacement des données à l'aide de fonctions externes.

Quels packages sont enseignés dans ce cours ?

Le cours se concentre sur dplyr pour la manipulation de données et tidyr pour le remodelage de données avec des fonctions pivot comme pivot_wider() et des fonctions unnest comme separate_rows().

Quels sujets les leçons incluent-elles ?

Les leçons comprennent l'installation de packages à partir de CRAN et de GitHub, l'utilisation des fonctions de packages externes, une introduction à dplyr en deux parties et une introduction à tidyr.