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Utiliser Excel pour l'analyse de données : réaliser l'analyse

Comprendre les outils utilisés par Excel pour effectuer une analyse approfondie de scénarios.
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Cours : à la demande
Intermédiaire Fournisseur Cliff Brozo  7 leçons ·  52m  en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Chinese 

Description du cours

L’analyse de scénarios joue un rôle important dans l’analyse de données, et dans ces leçons, vous apprendrez à utiliser Scenario Manager et Goal Seek pour prouver vos analyses. Vous apprendrez également la valeur des simulations, et quand et comment utiliser les graphiques sparkline pour condenser les données dans un format simple et facile à lire.

Nous vous montrerons comment raconter des histoires à l’aide de graphiques et comment les systèmes d’aide à la décision peuvent vous aider à gérer la montagne toujours croissante de données que vous collectez. Enfin, vous apprendrez à quel point les tableaux croisés dynamiques sont importants et comment ils vous permettent de choisir les données que vous souhaitez résumer.

Ce que vous allez apprendre

  • Configurer les scénarios les plus optimistes et les plus pessimistes à l'aide du Gestionnaire de scénarios
  • Utiliser la fonction Valeur cible pour trouver des réponses à des problèmes apparemment insolubles
  • Appliquer l'analyse de simulation (what-if) pour prouver vos analyses de données
  • Raconter des histoires avec les données à l'aide de graphiques
  • Utiliser des graphiques sparklines pour condenser les données dans un format simple et facile à lire
  • Créer des tableaux croisés dynamiques, des graphiques et des rapports pour résumer les données dont vous avez besoin

Points clés à retenir

  • L'analyse de simulation (what-if) joue un rôle important dans l'analyse de données, et le gestionnaire de scénarios et la valeur cible peuvent être utilisés pour prouver vos analyses.
  • La fonction Valeur cible aide à trouver des réponses à des problèmes apparemment insolubles, tandis que le gestionnaire de scénarios permet de configurer les scénarios les plus optimistes et pessimistes.
  • Les graphiques sparklines condensent les données dans un format simple et facile à lire, et les graphiques peuvent être utilisés pour raconter des histoires avec les données.
  • Les systèmes d'aide à la décision aident à gérer la quantité sans cesse croissante de données que vous collectez.
  • Les tableaux croisés dynamiques vous permettent de choisir et sélectionner les données que vous souhaitez résumer.

Foire aux questions

Quels sujets ce cours couvre-t-il ?

Le cours couvre l'analyse de simulation (what-if), le gestionnaire de scénarios, la valeur des simulations, les sparklines, le "storytelling" (raconter une histoire) avec des graphiques, les systèmes d'aide à la décision et les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et les rapports.

À quoi sert l'analyse de simulation (what-if) dans ce cours ?

L'analyse de simulation joue un rôle important dans l'analyse de données, et les leçons montrent comment utiliser le gestionnaire de scénarios et la valeur cible pour prouver vos analyses.

Quelles compétences vais-je acquérir avec ce cours ?

Vous développerez des compétences analytiques, travaillerez avec des applications analytiques, de l'analyse de données, des tableaux croisés dynamiques et des graphiques, de l'analyse de données quantitatives et de l'analyse de scénarios.

Comment ce cours aide-t-il à gérer de grandes quantités de données ?

Il montre comment les systèmes d'aide à la décision peuvent aider à gérer la montagne sans cesse croissante de données que vous collectez, et comment les tableaux croisés dynamiques vous permettent de choisir les données que vous souhaitez résumer.

Qu'apprendrai-je sur la présentation des données ?

Vous apprendrez à raconter des histoires à l'aide de graphiques et à utiliser les sparklines pour condenser les données dans un format simple et facile à lire.