Qu'est-ce que le Big Data ?

Name: Qu'est-ce que le Big Data ?
Author: Chintan Thakkar

En savoir plus sur le Big Data et ses facteurs moteurs.

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Cours : à la demande

(musique douce) Qu'est-ce que le Big Data exactement ? Les mégadonnées signifient de grandes quantités de données qui croissent de manière exponentielle au fil du temps. En raison de sa grande taille, les mégadonnées ne peuvent pas être stockés dans les plates-formes de bases de données traditionnelles. Vous devrez donc explorer différentes manières pour le stocker et le traiter. Voici quelques façons d'utiliser les mégadonnées. Des médias sociaux. Si vous comptez les photos, les vidéos et les messages, puis au moins 100 téraoctets de données par heure ou plus sont téléchargés sur des sites de médias sociaux chaque jour, l'analyse des avions aériens, les constructeurs d'avions ont souvent des contrats avec les compagnies aériennes pour la maintenance des avions. Les entreprises ont des analyses qui doivent être exécutées sur les données générées par l'avion en vol. La taille des données est souvent de 10 téraoctets par heure ou plus. Turbine Analytics, société de fabrication de turbines avoir un contrat avec des centrales électriques qui diffusent les données entrées dans l'analyse. L'analyse génère une sortie qui peut afficher des informations et des alertes totalisant environ 80 téraoctets par mois. Tous les cas ci-dessus sont de parfaits exemples d'utilisation du Big Data. Il n'est pas possible de traiter ou de stocker les données en utilisant le modèle de base de données relationnelle traditionnel dans ces exemples. Il faut donc trouver d'autres solutions. Les principaux moteurs de la croissance des mégadonnées comprennent l'apprentissage automatique, intelligence artificielle, analyse prédictive et des alertes de fraude en temps réel. Il existe trois types de données volumineuses, les données structurées. Ce type de données utilise souvent une ligne ou format colonne, il est facile à stocker et la recherche et est très organisé. Il peut être stocké dans des bases de données relationnelles tels que Postgre SQL ou SQL Server. Il prend en charge plusieurs formats prédéfinis et l'analyse quantitative et est souvent utilisé dans des domaines tels que le service client ou les systèmes de paie des employés. Données non structurées. On estime que jusqu'à 90 % des données ne sont pas structurées. Ce type de données contient un modèle sans schéma. N'a pas de modèle prédéfini et nécessite une manipulation spéciale pour le stockage des données. Il contient plusieurs tableaux de formats et la source des données peuvent provenir d'appareils mobiles, d'e-mails ou de pages Web. Ce type de données est aussi plus qualitatif par rapport aux données structurées. Et vous avez besoin d'un stockage de données spécial pour lui au lieu d'une base de données relationnelle. Il n'est pas possible d'afficher ces données sous forme de ligne ou de colonne en raison de la structure des données. Données semi-structurées, ce type de données a une structure qui n'est pas formatée dans des tableaux comme des données structurées. Cependant, il est toujours organisé selon une méthode différente généralement des balises ou d'autres indicateurs. Il peut également être appelé structure auto-descriptive et est le plus couramment utilisé dans les bases de données orientées objet. Il est particulièrement important de planifier comment structurer une grande quantité de données. Vous pouvez convertir les informations en données pour profiter des grands ensembles de données. Un exemple d'un détaillant en ligne profitant des grands ensembles de données peuvent être lorsque le détaillant collecte des données à partir du modèle d'achat d'un utilisateur, puis commence à montrer les publicités telles que, un article compagnon généralement acheté avec un article le client a déjà acheté, alertes de réduction de prix pour les articles, le client a fréquemment acheté ou afficher des publicités sur des sites Web leur clientèle visite souvent. Toutes ces informations sont générées à partir des analyses le détaillant en ligne utilise, les analyses sont exécutées à l'aide de données volumineuses. Ensuite, de nouvelles données sont générées pour augmenter les ventes de l'entreprise. Utiliser le big data nous oblige à réfléchir comment stocker les mégadonnées, comment faire évoluer le stockage et le rendre hautement disponible. Comment augmenter la puissance de traitement des données, comment comprendre les différents types de données disponibles, comment faire la différence entre généré par la machine et les données générées par l'homme et comment traiter de grands ensembles de données à partir de différentes sources de données ou des sources de données en continu en temps réel.

Débutant Fournisseur : Chintan Thakkar 4 leçons · 15m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Ourdou, Chinese

Description du cours

Big data est un terme qui décrit de grands volumes de données, souvent difficiles à gérer. Ces données peuvent être à la fois structurées et non structurées. En raison de sa taille, le Big Data ne peut pas être stocké sur des plates-formes commerciales traditionnelles. Ce cours intitulé « Qu’est-ce que le Big Data? » présentera le Big Data et la façon dont il est utilisé. Vous en apprendrez également davantage sur les facteurs qui stimulent la croissance du Big Data, les types de Big Data et les sources de données. Ces leçons présenteront également comment le Big Data est stocké.

Si vous ne traitez pas les données collectées par votre entreprise en temps réel, cela peut vous faire manquer une opportunité. Le Big Data et les concepts présentés dans cette malédiction sont utilisés dans les domaines de la santé, de la banque, de la vente au détail, de la défense et de presque toutes les entreprises de toute taille. L’utilisation efficace du Big Data s’accompagne de ses propres défis. Cependant, les avantages du Big Data peuvent l’emporter de loin sur les défis, il vaut donc la peine d’évaluer les besoins de votre organisation et de trouver un moyen d’utiliser le Big Data à votre avantage.

Ce que vous allez apprendre

Définir le Big Data et expliquer ce que le terme décrit
Décrire les facteurs favorisant la croissance du Big Data
Comparer et contraster les différents types de Big Data
Identifier les sources de données pour le Big Data
Expliquer les avantages et les défis du Big Data
Reconnaître comment le Big Data est stocké et utilisé à travers les entreprises

Points clés à retenir

Le Big Data décrit de grands volumes de données, souvent difficiles à gérer, qui peuvent être à la fois structurées et non structurées.
En raison de sa taille, le Big Data ne peut pas être stocké sur les plateformes commerciales traditionnelles.
Ne pas traiter les données collectées en temps réel peut entraîner la perte d'une opportunité.
Le Big Data et les concepts de ce cours sont utilisés dans la santé, la banque, la vente au détail, la défense, et dans presque toutes les entreprises de toute taille.
Les avantages du Big Data peuvent largement dépasser ses défis, ce qui justifie d'évaluer les besoins d'une organisation et de trouver un moyen de l'utiliser.

Foire aux questions

De quoi traite ce cours ?

Ce cours présente le Big Data et la manière dont il est utilisé, couvrant les facteurs favorisant sa croissance, les types de Big Data, les sources de données, et comment le Big Data est stocké.

Qui peut bénéficier de la compréhension du Big Data ?

Le Big Data et les concepts présentés dans ce cours sont utilisés dans la santé, la banque, la vente au détail, la défense, et dans presque toutes les entreprises de toute taille.

Quels sujets les leçons couvrent-elles ?

Les leçons abordent l'Introduction au Big Data, les Sources de données pour le Big Data, les Caractéristiques du Big Data, ainsi que les Avantages et les Défis du Big Data.

Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?

Le cours se rapporte à des compétences incluant le Big Data, l'analyse Big Data, BigQuery, la classification des données, la science des données et Oracle Big Data.

Pourquoi est-il important d'utiliser efficacement le Big Data ?

Si vous ne traitez pas les données collectées par votre entreprise en temps réel, vous risquez de manquer une opportunité, et bien que l'utilisation du Big Data s'accompagne de défis, ses avantages peuvent largement les surpasser.