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Big Data
Découvrez ce qu’est le Big Data et son importance pour les entreprisesPreview the first lesson free — get full access to all 18 lessons.
Débutant Fournisseur : Chintan Thakkar 6 chapitres · 18 leçons · 1h 10m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Ourdou, Chinese
Description du cours
Le Big Data fait référence à des ensembles de données trop volumineux ou trop complexes pour être manipulés par un logiciel de traitement de données traditionnel. Le Big Data aide les organisations à prendre des mesures commerciales plus judicieuses, à développer des opérations plus efficaces, à augmenter leurs profits et à améliorer les relations avec les clients en utilisant les données qu’elles collectent pour identifier de nouvelles opportunités. Ce cours présente les concepts Big Data tels que les types de données, les données structurées ou non structurées, ainsi que les caractéristiques et les différents cas d’utilisation du Big Data.
Dans ces leçons, vous apprendrez les bases de l’architecture Big Data sur le cloud public et couvrirez comment exécuter des cas d’utilisation Big Data sur le cloud public. Ce cours comprend des instructions détaillées sur l’architecture Hadoop, Hadoop Distributed File System, MapReduce et différents types de nœuds disponibles. Vous découvrirez également les facteurs qui motivent la collecte et l'utilisation des Big Data et l'impact de ces données sur la vie quotidienne et les affaires.
Ce que vous allez apprendre
- Comprendre les bases du Big Data, y compris les types de données et ses caractéristiques
- Comparer et contraster les données structurées et non structurées
- Exécuter des analyses Big Data sur le cloud public
- Appliquer l'architecture Hadoop, le Système de Fichiers Distribué Hadoop (HDFS) et l'algorithme MapReduce
- Analyser différentes solutions de stockage pour les cas d'utilisation du Big Data
- Effectuer des analyses de tendances, des analyses descriptives, la détection d'anomalies et la modélisation prédictive en utilisant le Big Data
Points clés à retenir
- Le Big Data fait référence à des ensembles de données trop volumineux ou complexes pour être traités par les logiciels de traitement de données traditionnels.
- Le Big Data aide les organisations à prendre des décisions commerciales plus intelligentes, à développer des opérations plus efficaces, à augmenter leurs profits et à améliorer les relations clients en utilisant les données collectées pour identifier de nouvelles opportunités.
- Le cours couvre l'architecture Hadoop, le Système de Fichiers Distribué Hadoop (HDFS), MapReduce, et les différents types de nœuds disponibles.
- L'architecture Big Data peut être construite et exécutée sur le cloud public.
- Le Big Data a un impact sur la vie quotidienne et les affaires, et divers facteurs motivent sa collecte et son utilisation.
Foire aux questions
Que couvre ce cours ?
Il présente les concepts du Big Data tels que les types de données, les données structurées par rapport aux données non structurées, ainsi que les caractéristiques et les différents cas d'utilisation du Big Data. Il aborde également les bases de l'architecture Big Data sur le cloud public, l'architecture Hadoop, le Système de Fichiers Distribué Hadoop (HDFS), MapReduce et les différents types de nœuds disponibles.
Quelles compétences vais-je acquérir grâce à ce cours ?
Vous développerez des compétences en Big Data, en analyse Big Data, en classification des données, en exploration de données (Data Mining), en science des données (Data Science) et en Oracle Big Data.
Le cours aborde-t-il l'exécution d'analyses Big Data sur le cloud ?
Oui. Vous apprendrez les bases de l'architecture Big Data sur le cloud public et comment exécuter des cas d'utilisation et des analyses Big Data sur le cloud public, y compris sur Hadoop et HDFS.
Quels types d'analyse Big Data sont enseignés ?
Le cours aborde l'analyse des tendances, l'analyse descriptive, la détection des anomalies et les modèles prédictifs utilisant le Big Data.
Apprendrai-je la différence entre les données structurées et non structurées ?
Oui. Le cours vous apprend à comparer et à contraster les données structurées et non structurées.
