Applications pratiques des réseaux de neurones

Name: Applications pratiques des réseaux de neurones
Author: Gabriel Popoola

Ce chapitre couvrira les utilisations pratiques et les applications des réseaux de neurones. Il couvrira la façon dont les réseaux de neurones peuvent être…

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Bienvenue dans le cours de Knowledge City sur les réseaux de neurones, applications pratiques. Dans ces leçons, vous apprendrez sur la détection d'anomalies et de menaces, automatisation, cybersécurité et systèmes prédictifs. Vous apprendrez comment vous pouvez utiliser les réseaux de neurones et des systèmes de détection d'anomalies et de menaces. La détection d'anomalies est un processus d'exploration de données qui identifie des points, des segments, des motifs ou des événements dans des données aussi anormales ou inattendues. Il existe plusieurs algorithmes traditionnels et des procédés pour effectuer une détection d'anomalies. Cependant, il existe également plusieurs nouveautés les méthodes basées sur les réseaux neuronaux qui ont été développées pour surmonter les défis et les faiblesses des approches traditionnelles. La détection des menaces consiste à analyser un système de sécurité, afin d'identifier toute activité malveillante susceptible de compromettre le réseau. Je vais maintenant aborder un cas d'utilisation pratique. L'un des systèmes et des industries les plus sensibles que presque tout le monde utilise est celui de la finance et de la banque. En raison de la nature sensible et de la confiance que les individus doivent avoir pour ces systèmes, il est non seulement important que toute menace ou un accès non autorisé est détecté, mais aussi que toute tentative soit identifiée et prévenue. C'est l'une des principales motivations de la détection d'intrusion et les systèmes de prévention des intrusions, ou IDS et IPS. À la fois en cas d'intrusion et de tentative d'intrusion sont de sérieuses menaces pour le système bancaire. Et peut être évité grâce à l'incorporation de systèmes de détection de menaces basés sur des réseaux neuronaux. De plus, lorsqu'on parle d'IDS, les deux principales méthodes de détection sont basés sur la signature et la détection basée sur les anomalies. Les deux utilisent des réseaux de neurones. Ceci conclut cette leçon. Et ensuite, je vais parler de l'automatisation. Merci.

Débutant Fournisseur : Gabriel Popoola 4 leçons · 7m en Arabe, Allemand, Anglais, Espagnol, Français, Portugais, Ourdou, Chinese

Description du cours

Ce chapitre couvrira les utilisations pratiques et les applications des réseaux de neurones. Il couvrira la façon dont les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la cybersécurité, l’automatisation, la détection d’anomalies et les systèmes prédictifs.

Ce que vous allez apprendre

Explorer différents domaines dans lesquels les réseaux de neurones peuvent être implémentés
Appliquer les réseaux de neurones en tant que partie de systèmes plus vastes
Utiliser des réseaux de neurones pour la détection d'anomalies et de menaces
Implémenter des réseaux de neurones pour la cybersécurité
Appliquer les réseaux de neurones à des tâches d'automatisation
Construire des systèmes prédictifs à l'aide de réseaux de neurones

Points clés à retenir

Les réseaux de neurones ont des utilisations pratiques dans la cybersécurité, l'automatisation, la détection d'anomalies et les systèmes prédictifs.
Les réseaux de neurones peuvent être implémentés dans divers domaines plutôt que dans un seul domaine.
Les réseaux de neurones peuvent fonctionner comme un composant au sein de systèmes plus vastes.
La détection d'anomalies et de menaces est un domaine d'application pratique pour les réseaux de neurones.

Foire aux questions

Que couvre ce cours ?

Ce chapitre couvre les utilisations et les applications pratiques des réseaux de neurones, y compris la façon dont ils peuvent être utilisés pour la cybersécurité, l'automatisation, la détection d'anomalies et les systèmes prédictifs.

Qu'apprendrai-je dans ce cours ?

Vous apprendrez à connaître différents domaines dans lesquels les réseaux de neurones peuvent être implémentés et comment les réseaux de neurones peuvent être utilisés dans le cadre de systèmes plus vastes.

Quels sujets sont inclus dans les leçons ?

Les leçons couvrent la Détection d'anomalies/de menaces, l'Automatisation, la Cybersécurité et les Systèmes prédictifs.

Quelles compétences ce cours développe-t-il ?

Ce cours développe des compétences en applications analytiques, applications de l'intelligence artificielle, réseaux de neurones artificiels, Deep Learning, méthodes de Deep Learning et Open Neural Network Exchange (ONNX).