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Le cours avancé sur Power BI, enseigné par Elizabeth Vegara, apprend aux participants à utiliser la puissante suite d'outils du programme pour tout ce qui concerne l'analyse de données. Les utilisateurs auront la possibilité d'utiliser des fonctionnalités et des techniques avancées pour concaténer, configurer et classer les données.
Les téléspectateurs apprendront à connecter, modéliser, visualiser et partager des données dans le logiciel du programme. À l'aide de fichiers de source de données, vous apprendrez à automatiser le processus de connexion des données et à spécifier des niveaux de confidentialité pour les sources de données. Vous apprendrez également diverses techniques de modélisation des données, telles que l'exécution de diagnostics de requêtes, l'utilisation de fonctions, d'opérateurs et de variables DAX (Data Analysis Expression), ainsi que l'écriture et le formatage de requêtes DAX. À la fin du cours, vous aurez également une meilleure compréhension de l'inclusion/exclusion des points de données, de la personnalisation des thèmes, de l'utilisation des cartes, du filtrage des données relatives et plus encore
Il est conçu pour les utilisateurs intermédiaires à avancés du logiciel qui souhaitent utiliser des fonctionnalités et des techniques avancées pour concaténer, configurer et classer les données.
Power BI est un logiciel de visualisation de données interactif développé par Microsoft, utilisé pour avoir une vue d'ensemble dans la Business Intelligence et permettre aux utilisateurs et aux chefs d'entreprise de prendre de meilleures décisions commerciales. Il fournit des outils pour se connecter, transformer, modéliser, visualiser de manière interactive et partager des données.
Le cours couvre les fonctions, les opérateurs et les variables DAX, l'évaluation du DAX dans DAX Studio ou SSMS, la définition des instructions DAX, les requêtes DMV, ainsi que l'écriture et le formatage des requêtes DAX.
Vous apprendrez des techniques de modélisation de données telles que le diagnostic de requêtes, ainsi que la personnalisation de thèmes, l'utilisation de cartes, le clustering, les narrations intelligentes (smart narratives), l'inclusion ou l'exclusion de points de données, le filtrage de dates relatives, l'actualisation automatique des pages, le regroupement de visualisations et les paramètres d'hypothèse (What If parameters).
Le cours couvre les Outils de Business Intelligence, Microsoft Business Intelligence, Microsoft Power BI Embedded, Microsoft Power BI Report Server, Microsoft Power Platform, et Power BI.