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Le cours intermédiaire Power BI, dispensé par l'instructrice Elizabeth Vergara, enseigne aux spectateurs des fonctions plus complexes dans Power BI pour leurs utilisations de modélisation de données. Les utilisateurs comprendront comment mieux configurer leurs modèles de données et leurs rapports avec de nouvelles fonctions avancées, ainsi que les préparer à être consultés par d'autres.
Les téléspectateurs apprendront des techniques avancées pour connecter, transformer et visualiser des données, y compris travailler avec des ensembles de données complexes tels que xml, json, connexion en direct, R et Python. Vous apprendrez également à utiliser les transformations avancées pour découvrir de nouvelles techniques telles que l'utilisation de l'éditeur avancé Power Query, des paramètres, des fonctions et des colonnes conditionnelles. Vous découvrirez également les techniques de modélisation avancées, notamment la conception de plusieurs à plusieurs, le filtrage bidirectionnel, l'actualisation incrémentielle, la sécurité et les agrégations. À la fin de ce cours, vous aurez également une meilleure compréhension des techniques avancées de création de rapports pour vos ensembles de données, telles que l'utilisation des lignes de référence du volet Analytics, des visualisations analytiques avancées, du regroupement et du regroupement, des analyses, des rapports mobiles, etc.
Ce cours intermédiaire s'appuie sur une compréhension existante de Power BI, ce qui le rend adapté aux apprenants qui connaissent déjà les bases et souhaitent accéder à des techniques de modélisation de données et utiliser des fonctionnalités de reporting avancées.
À la fin du cours, vous aurez les compétences dont vous avez besoin pour accéder et utiliser les techniques de modélisation des données et les fonctionnalités de reporting avancées dans Power BI.
Le cours couvre la connexion à des ensembles de données externes, y compris XML, JSON, un ensemble de données Power BI, un script R, et un script Python.
Les sujets abordés incluent les visuels personnalisés, les visuels R, les visuels Python, le volet d'analyse (Analytics Pane), le formatage conditionnel, les influenceurs clés, l'arbre de décomposition, le regroupement et la répartition en classes (binning), et l'analyse approfondie (drill through).
Les compétences associées incluent Microsoft Business Intelligence, Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power BI Embedded, Microsoft Power BI Report Server, Power BI, et SAS Business Intelligence (BI).