Ética y responsabilidad en la IA

Este curso sobre ética y responsabilidad en la IA proporcionará una visión general completa de las consideraciones y principios éticos en torno a la rendición de cuentas en los sistemas de IA. Aprenderá los principios que se aplican solo a los sistemas de IA, como la explicabilidad, así como los principios más amplios, como el de igualdad de acceso a la tecnología, los servicios y las oportunidades. Conocerá la intersección de la IA ética y los derechos humanos, la gobernanza y el sistema legal.

La tecnología de la IA tiene el potencial de proporcionar beneficios significativos, pero también tiene el potencial de causar daños considerables. La rendición de cuentas es una parte fundamental de la ética en la IA, y es relevante en todas las etapas del ciclo de vida de un sistema de IA, incluso durante el diseño, después del despliegue y cuando se produce algún daño debido al sistema. Aprenderá cómo se pueden evaluar los sistemas de IA en términos de transparencia, explicabilidad e imparcialidad, y las normativas actuales sobre privacidad, seguridad y protección en inteligencia artificial.

Conocerá el principio del control humano de la tecnología y su relación con el desarrollo del sistema de IA. También verá cómo la responsabilidad de los diseñadores está vinculada a la gobernanza de los sistemas de IA y a la colaboración de múltiples partes interesadas para obtener información y escuchar las inquietudes sobre el diseño del sistema y su impacto en los distintos grupos de partes interesadas.

Finalmente, aprenderá las formas en que el aprendizaje automático plantea diferentes desafíos éticos y el panorama de la gobernanza en torno a la TI y la IA. También trabajará con estudios de casos centrados en cuestiones de identidad y discriminación, contenido ofensivo e implicaciones legales.