Python para ciencia de datos: usar Python para recuperar y guardar datos

Name: Python para ciencia de datos: usar Python para recuperar y guardar datos
Author: Nizar Dajani

Aprenda a trabajar con datos

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Curso: bajo demanda

En esta lección aprenderá sobre las solicitudes de Python. Requests es una biblioteca de Python que se utiliza para enviar solicitudes y recibir respuestas. Es una biblioteca muy poderosa y soporta varios protocolos como Http, Https. Y SFTP, sólo por nombrar algunos. La mayoría de las interacciones en Internet. Se basan en una solicitud que es. Iniciado desde algún cliente, como un navegador web. Y esta solicitud va a un servidor, como un servidor web que aloja un sitio web. Entonces este servidor cumple esta solicitud y devuelve una respuesta. De vuelta al cliente. Esta es una interacción muy común. Por ejemplo, cada vez que vas a. Un sitio web como Knowledgecity.com, usted está iniciando. Una solicitud al servidor web que. Está alojando este sitio web. Entonces el servidor responderá con. Una página web para el cliente, y. El cliente recibirá esta respuesta y. Mostrar la página web. Y hacer todo eso en Python. Usamos la biblioteca de solicitudes. Ahora, para usar solicitudes en Python, usted. Primero es necesario instalar la biblioteca y. Puede hacer esto abriendo una ventana de terminal. Luego escribiré solicitudes de instalación de Pip. Y luego ejecútelo. Ahora ya tengo instalada la biblioteca de solicitudes. Entonces recibo los mensajes que lo dicen. Y por cierto, el comando Pip es la abreviatura de Package Installer. para pitón. Y lo usamos cada vez que necesitamos instalar una biblioteca o una tercera Paquete de fiesta para usar con Python. Ahora déjame ir a un nuevo cuaderno Jupyter. Y una vez que haya instalado Requests, usted. Necesitas importarlo en tu Python. Codifique escribiendo Importar, que es una palabra clave reservada en Python, seguida de. Nombre de la biblioteca, que en este caso es. Solicita todo en letras minúsculas. Ahora que hemos instalado y. Importada la biblioteca de solicitudes, podemos comenzar a hacer Http. peticiones. Y para realizar una solicitud HTP utilizando la biblioteca de solicitudes, nosotros utilizar las Solicitudes. Método Get, que nos permite obtener. O recuperar algunos datos desde una ubicación remota. De nuevo, como un servidor web. Por ejemplo, si queremos conseguir. El contenido HTML de una página web. Puedo escribir lo siguiente. Entonces este código llama al método get de la biblioteca de solicitudes. y pasa. Es un argumento de la URL del sitio web. Para el cual estoy intentando recuperar el HTML. Ahora, este método get devolverá un objeto de respuesta. Y aquí lo asigné a una variable llamada respuesta. Podría haber llamado el nombre de la variable como quisiera, por supuesto, pero elegí el nombre de la variable Respuesta para hacer es descriptivo. Y una vez que tengo un objeto de respuesta, hay algunos atributos y métodos que ahora puedo usar. Por ejemplo, el texto de respuesta imprimirá el contenido de la página web, que. Suele estar en HTML. Entonces déjame ejecutar este código, y. Aquí está mi página HTML que solicité del sitio web. También podría cambiar el atributo de texto. Del objeto de respuesta al código de subrayado de estado. Y cuando lo ejecuto, Me salen 200. Este es el código de estado del servidor. Cuando todo esté bien con mi solicitud. Y las interacciones de respuesta, Yo también podría cambiar. El código de estado será encabezados. Y cuando lo ejecuto, devuelve el. Información del encabezado de mi respuesta que incluye. El tipo de contenido es texto, HTML. y. La fecha y hora de la respuesta. así como la extensión del contenido de esta respuesta. Ahora, al igual que podemos obtener datos. Desde una ubicación remota como ir a buscar un. Página web, también podemos enviar datos a un servidor. Y así también lo tiene la biblioteca de solicitudes. Un método llamado Post, que utilizamos para enviar datos en lugar de recibir datos. Entonces escribiré lo siguiente. Así que esto. El código básicamente comienza con una solicitud de importación típica. declaración para poder importar esto. Biblioteca y úsala. Luego creé una variable llamada Payload. Que es un diccionario de dos pares de valores clave. La primera clave es nombre de usuario con un valor de ejemplo y la La segunda clave es la contraseña con un valor de contraseña. Entonces estos son los datos que enviaré y están en un formato de diccionario. Luego en la siguiente línea llamo. El método de publicación de la biblioteca de solicitudes. Y esta vez no sólo paso. Es la URL, pero especifico el. Página también, que es una página de inicio de sesión. Y luego mi segundo argumento son los datos que necesito enviar. El servidor web y yo debemos utilizar la palabra datos y asignarle mi. Valor de datos, que en este caso es mi carga útil variable. Luego imprimo el texto de este objeto de respuesta. Así que seguiré adelante y lo ejecutaré. Y recibo un código de estado 404 que es un archivo no encontrado. mensaje porque este es solo un código de ejemplo. Pero si fuera real y. Página web activa que puede aceptar datos y enviarlos, luego nuestra salida. Aquí sería diferente. Entonces en esta lección aprendiste. La biblioteca de solicitudes de Python y estad atentos. Para la próxima lección donde lo harás. Conozca otra biblioteca popular y poderosa, Math Biblioteca. Gracias por ver.

Principiante Proveedor : Nizar Dajani 6 lecciones · 48m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

Los datos son la piedra angular de cualquier sistema y tener las habilidades para enviar, recibir y trabajar con los datos es esencial en el lugar de trabajo actual. Python nos proporciona todas las herramientas y funcionalidades necesarias para trabajar fácilmente con datos. Este curso cubrirá la biblioteca de solicitudes, que nos permite enviar y recibir datos. También exploraremos la biblioteca de matemáticas que nos ayudará en cualquier trabajo computacional sobre nuestros datos. También está NumPy, una potente librería que nos permite trabajar con matrices de datos de cualquier dimensión. También discutiremos la biblioteca Pandas, que nos permite manipular y analizar nuestros datos de manera eficaz y eficiente. Aprenderá algunos comandos básicos para navegar a través de una ventana de terminal, así como cómo crear, leer y escribir archivos en Python.

En este curso sobre el uso de Python para recuperar y guardar datos, aprenderá a trabajar con datos. Python viene con varias funciones integradas, así como bibliotecas externas que podemos importar para permitirnos trabajar con datos de manera eficaz y eficiente. Este curso cubrirá algunas de estas características y bibliotecas, incluidas Requests, Math, NumPy y Pandas, además de trabajar con archivos en Python.

Lo que aprenderás

Describir las diferentes librerías de Python usadas para trabajar con datos, incluyendo Requests, Math, NumPy y Pandas
Enviar y recibir datos usando la librería Requests
Trabajar con matrices de datos de cualquier dimensión usando NumPy
Manipular y analizar datos efectivamente usando la librería Pandas
Navegar la interfaz de línea de comandos y ejecutar comandos de terminal
Crear, leer y escribir archivos en Python

Puntos clave

Python proporciona características integradas y librerías externas que te permiten trabajar con datos efectiva y eficientemente.
La librería Requests te permite enviar y recibir datos.
La librería Math ayuda con el trabajo computacional en tus datos, mientras que NumPy te permite trabajar con matrices de datos de cualquier dimensión.
La librería Pandas te permite manipular y analizar datos efectiva y eficientemente.
El curso cubre comandos básicos de navegación de terminal y cómo crear, leer y escribir archivos en Python.

Preguntas frecuentes

¿Qué librerías cubre este curso?

Este curso cubre la librería Requests para enviar y recibir datos, la librería Math para trabajo computacional, NumPy para trabajar con matrices de datos de cualquier dimensión y Pandas para manipular y analizar datos, así como trabajar con archivos en Python.

¿Qué aprenderé sobre trabajar con archivos?

Aprenderás cómo crear, leer y escribir archivos en Python, junto con algunos comandos básicos para navegar a través de una ventana de terminal.

¿Qué temas se incluyen en las lecciones?

Las lecciones cubren Requests, el Módulo Math, NumPy y sus beneficios, una Introducción a Pandas, Procesos de Línea de Comandos y Variables y trabajar con Archivos.

¿Qué habilidades ayuda a construir este curso?

El curso se enfoca en librerías de datos, recuperación de datos y ciencia de datos, incluyendo trabajo práctico con Python y el paquete Pandas.