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En este curso Pronóstico de ventas mediante modelos predictivos, aprenderá a usar datos para construir pronósticos más precisos y calificar oportunidades según la probabilidad de éxito. Comprenderá cómo automatizar las decisiones del embudo de ventas. También aprenderá a preparar datos para el modelado predictivo e interpretar los resultados del modelo.
Este curso está diseñado para profesionales de ventas de nivel intermedio que ya comprenden los principios básicos de pronóstico y desean avanzar hacia métodos predictivos más avanzados. Comenzará explorando el concepto de probabilidad de éxito. Aprenderá cómo le ayuda a priorizar oportunidades de alto potencial y a reducir las sorpresas al final del trimestre. Luego, explorará cómo preparar conjuntos de datos estructurados mediante ingeniería de características, normalización y técnicas de limpieza de datos que respaldan un entrenamiento preciso del modelo.
También comparará enfoques de modelado comunes para comprender los compromisos entre complejidad y facilidad de interpretación. A través de técnicas de validación del modelo, como la validación cruzada y las comprobaciones de calibración, desarrollará las habilidades para garantizar la fiabilidad y el rendimiento a largo plazo.
Ya sea que esté construyendo su primer flujo de trabajo predictivo o ampliando un proceso analítico más maduro, este curso le brindará las herramientas técnicas y estratégicas para impulsar pronósticos más inteligentes y respaldados por datos en toda su organización de ventas.
Está diseñado para profesionales de ventas de nivel medio que ya entienden los principios básicos de previsión y desean pasar a métodos más avanzados y predictivos.
Aprenderás cómo usar datos para construir pronósticos más precisos, puntuación de acuerdos basada en probabilidad de ganancia, automatización de decisiones de pipeline, preparación de datos para modelado predictivo e interpretación de salidas de modelos.
Desarrolla habilidades en priorización, validación de modelos y previsión de ventas.
El curso asume que ya comprendes los principios básicos de previsión, ya que se enfoca en pasar a métodos más avanzados y predictivos.
El curso cubre la comparación de enfoques de modelado comunes y sus compensaciones de complejidad versus interpretabilidad, además de técnicas de validación como validación cruzada y comprobaciones de calibración.