Visualización de datos y cartografía

Una realidad de la mayoría de los proyectos de visualización de datos es que generalmente se enfrentará a la tarea de obtener o crear algunos de los datos que necesita. En estas lecciones nos centramos en dos de las técnicas automatizadas más comunes para obtener datos y haremos hincapié en cómo siempre puede teclear los datos que necesita. Aprenderá que un sitio web es todo HTML, con muchas etiquetas que se pueden usar para identificar y obtener datos. En nuestro ejemplo, usaremos la biblioteca Beautiful Soup para interrogar a un sitio web en busca de una palabra clave y luego extraer todos los enlaces web asociados con esa palabra clave, haciendo que los enlaces estén disponibles mediante programación.

A continuación, utilizaremos una API RESTful para obtener datos de un enfoque cada vez más común para el intercambio de datos. Representational State Transfer (transferencia de estado representacional) o REST, es una interfaz de programa de aplicación que viaja por Internet y permite el acceso programático a un repositorio de información. También exploraremos varias APIs y extraeremos datos en un modelo que podamos trazar. Finalmente, combinaremos varias de las mejores prácticas en un solo ejercicio y exploraremos los datos de un marco de datos Pandas con longitud, latitud y magnitud de eventos que podemos trazar en un mapa del mundo.