Componentes de la Arquitectura en la Nube

Name: Componentes de la Arquitectura en la Nube
Author: Chintan Thakkar

La diferencia entre las bases de datos relacionales y no relacionales es que las bases de datos relacionales almacenan datos en filas y columnas como una hoja…

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Curso: bajo demanda

(música animada) Bienvenido a los componentes de la arquitectura en la nube. En estas lecciones, aprenderá sobre computación en la nube y componentes disponibles en la nube pública. Aprenderás sobre los tipos de máquinas virtuales disponibles, como crear una maquina virtual en la nube, los diferentes tipos de almacenamiento en la nube y los requisitos para cada uno de ellos y las opciones de bases de datos relacionales y no relacionales en la nube pública. Una máquina virtual o VM se crea en una computadora física. Tiene acceso al hardware de las computadoras. utilizando un software llamado hipervisor. Una enorme computadora física puede ejecutar miles de máquinas virtuales en él. Los beneficios de usar una máquina virtual incluyen, asignación de memoria RAM bajo demanda. Puede asignar fácilmente más poder de cómputo, o memoria de acceso aleatorio a máquinas virtuales desde el servidor físico. Copia de seguridad, puede tomar las copias de seguridad y realizar una acción de restauración en caso de falla. Reducción de costos, puede ejecutar diferentes sistemas operativos en el mismo hardware. Por ejemplo, puede instalar Linux OS y MAC OS en la misma computadora física en diferentes máquinas virtuales. Aislamiento, puede aislar fácilmente los recursos de cada máquina virtual de otras máquinas virtuales. Todos los proveedores de nube pública proporcionan máquinas virtuales o servidores también conocidos como instancias. Para nuestros propósitos en estas lecciones, vamos a ver específicamente el ejemplo de los servicios web de Amazon y es la instancia de Amazon Elastic Compute Cloud. La instancia de Elastic Compute Cloud proporciona una manera para ejecutar servidores virtuales elásticos en la nube pública. Tienes la opción de configurar y controlar el grupo de redes y seguridad, y puedes controlar qué puertos están abiertos y debe recibir tráfico. Amazon también proporciona la función de escalado automático. La función de escalado automático lo ayuda a ejecutar la aplicación en el mayor número de instancias de computación en la nube elástica, también conocidas como máquinas virtuales o servidores en caso de capacidad de carga o tráfico. Una vez que la carga disminuye, puede reducir la cantidad de instancias o máquinas virtuales que utiliza. Esto significa que solo pagará por el mayor número de instancias durante la carga. Puede implementar la aplicación en la nube informática elástica, y luego adjuntarlo a un balanceador de carga, que distribuye eficientemente el tráfico en línea a través de múltiples servidores virtuales. La nube informática elástica también proporciona una verificación de estado. Si una máquina virtual o servidor está inactivo, entonces su balanceador de carga continuará atendiendo el tráfico de otra instancia. Amazon proporciona instancias de computación en la nube elásticas basado en lo que se conoce como una familia de instancias. Hay varias opciones de familia de instancias, incluyendo propósito general. Se recomienda este tipo de instancia. para la aplicación de carga de trabajo normal. La familia de instancias incluye T2 y A1. Computación optimizada. Si su aplicación necesita más poder de cómputo, entonces deberías usar esta familia de instancias. La familia de instancias incluye C5 y C4. Memoria optimizada. Si su aplicación necesita más memoria, entonces debería considerar usar la serie R5 o R5. Y almacenamiento optimizado. Puede utilizar la familia optimizada de almacenamiento para aplicaciones de almacenamiento intensivo. El servicio Amazon Elastic Compute Cloud está disponible en 25 regiones y 81 zonas de disponibilidad a nivel mundial. Amazon Web Services proporciona un compromiso de acuerdo de nivel de servicio del 99,99 %, que es la medida del tiempo de funcionamiento garantizado o el tiempo de actividad del servicio. También puede crear fácilmente la imagen de una instancia y configurarlo para tomar instantáneas de volumen automatizadas, que te ayudará a recuperar la instancia en caso de falla. Amazon Web Services proporciona varios modelos para configurar su instancia o servidor virtual. Bajo demanda. Puede solicitar la instancia al precio bajo demanda. Puede especificar todos los parámetros. y luego solicite a Amazon Web Services que cree la instancia. Debe estar listo en cinco a 10 minutos. con la mayoría de los sistemas operativos. También puede crear la instancia utilizando CloudFormation o plantillas Terraform. Instancias puntuales. Amazon Web Services proporcionará el exceso de capacidad para satisfacer la demanda. Y puedes aprovechar el exceso de capacidad con una instancia puntual. Este modelo es especialmente adecuado para ejecutar análisis por lotes, pero no es ideal para implementar su aplicación. Instancias reservadas. Puedes reservar instancias para uno, dos o tres años y ejecute su aplicación en él. El precio será más barato en comparación con el precio bajo demanda. Tienes la opción de elegir tu procesador y RAM para su máquina de computación en la nube elástica. También puede conectar unidades de estado sólido para un mayor rendimiento en su instancia, o monte el almacenamiento elástico en una máquina virtual. Recuerde que solo está pagando por su uso real. Entonces, una vez que se retira su aplicación, puede cancelar la instancia y no se le cobrará. Ahora vamos a explorar cómo crear la instancia de computación en la nube elástica en la nube pública. Inicie sesión en Amazon Web Service Console, busque la nube de cómputo elástica. Haga clic en iniciar instancia. Seleccione la máquina de Amazon que desee. Haga clic en la imagen. Configure los detalles de la instancia, como VPC, red, subred, función, etc. Añadir almacenamiento. Agregue etiquetas, las etiquetas se utilizan para identificar el recurso de la nube para facturación o cualquier otro propósito. Configure el grupo de seguridad. Revise todas las configuraciones, inicie la instancia. También puede lanzar la instancia utilizando los scripts de Terraform o CloudFormation.

Principiante Proveedor : Chintan Thakkar 4 lecciones · 24m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

La diferencia entre las bases de datos relacionales y no relacionales es que las bases de datos relacionales almacenan datos en filas y columnas como una hoja de cálculo y los datos de las tablas pueden tener relaciones asociadas u otras dependencias. El modelo de almacenamiento de bases de datos no relacionales está orientado a documentos y los datos se presentan en un estilo de "lista de lavandería". En estas lecciones aprenderá los diferentes tipos de almacenamiento en la nube y los beneficios de cada uno de ellos, las bases de datos relacionales y no relacionales en la nube, así como cómo usar MongoDB Atlas o base de datos como servicio (DaaS).

Objetivos de aprendizaje:

Habilidades:

Lo que aprenderás

Explorar la computación en la nube y máquinas virtuales como componentes de la arquitectura en la nube
Aprender sobre los diferentes tipos de almacenamiento en la nube y los beneficios de cada uno
Comparar bases de datos relacionales y no relacionales en la nube
Comprender cómo las bases de datos relacionales almacenan datos en filas y columnas con dependencias relacionadas
Examinar modelos de almacenamiento de bases de datos orientados a documentos y no relacionales
Utilizar MongoDB Atlas como Base de Datos como Servicio (DaaS)

Puntos clave

Las bases de datos relacionales almacenan datos en filas y columnas como una hoja de cálculo, y los datos en las tablas pueden tener relaciones u otras dependencias.
Las bases de datos no relacionales utilizan un modelo de almacenamiento orientado a documentos que presenta los datos en un estilo de 'lista de tareas'.
El curso cubre diferentes tipos de almacenamiento en la nube junto con los beneficios de cada uno.
El curso aborda tanto bases de datos relacionales como no relacionales en la nube.
MongoDB Atlas se presenta como un ejemplo de Base de Datos como Servicio (DaaS).

Preguntas frecuentes

¿Qué cubre este curso?

Cubre la computación en la nube y máquinas virtuales, los diferentes tipos de almacenamiento en la nube y sus beneficios, bases de datos relacionales y no relacionales en la nube, y cómo utilizar MongoDB Atlas o Base de Datos como Servicio (DaaS).

¿Cuál es la diferencia entre bases de datos relacionales y no relacionales según este curso?

Las bases de datos relacionales almacenan datos en filas y columnas como una hoja de cálculo, donde los datos en las tablas pueden tener relaciones u otras dependencias. Las bases de datos no relacionales utilizan un modelo de almacenamiento orientado a documentos que presenta los datos en un estilo de 'lista de tareas'.

¿Qué habilidades adquiriré en este curso?

Desarrollarás habilidades en bases de datos en la nube, arquitectura de bases de datos, almacenes de datos no relacionales, sistemas de gestión de bases de datos relacionales, bases de datos relacionales y el modelo relacional.

¿Qué lecciones se incluyen en este curso?

Las lecciones son Computación en la Nube y Máquinas Virtuales, Almacenamiento en la Nube, Base de Datos en la Nube - Relacional, y Base de Datos en la Nube - No Relacional.

¿Cubre este curso Base de Datos como Servicio?

Sí. Uno de los objetivos de aprendizaje es aprender sobre Base de Datos como Servicio, y el curso muestra cómo utilizar MongoDB Atlas o Base de Datos como Servicio (DaaS).