Conexión con conjuntos de datos avanzados en Power BI

Name: Conexión con conjuntos de datos avanzados en Power BI
Author: Elizabeth Vergara

En este capítulo aprenderá a conectarse a fuentes de datos avanzados mediante Power BI Desktop. Aprenderemos a acoplar fuentes de datos xml y json anidados…

Preview the first lesson free — get full access to all 5 lessons.

Solicitar una demo Iniciar sesión

Curso: bajo demanda

En este video, revisaremos la conexión al origen de datos XML anidado. Empecemos. XML significa lenguaje de marcado extensible. Es una estructura para almacenar y transportar datos. Los documentos XML se forman como árboles de elementos. Un árbol XML comienza en un elemento raíz y se ramifica desde la raíz hasta los elementos secundarios. Los padres tienen hijos, los hijos tienen padres y los hermanos son niños al mismo nivel o hermanos y hermanas. Todos los elementos pueden tener texto, contenido y atributos. Si abrimos nuestro archivo XML, veremos que tenemos clientes y pedidos dentro del elemento padre raíz. Si expandimos ese anidamiento, podemos ver dentro del padre del cliente, tenemos atributos del cliente, incluyendo un anidamiento de la dirección del cliente. Si expandimos el elemento pedidos, podemos ver todos los atributos del pedido así como el anidamiento de la información del barco. Ahora que hemos examinado los datos, usemos Power BI para conectar e importar estos datos. Así que regresaremos a Power BI. En la cinta de inicio, seleccionaremos Obtener datos, seleccione Más, seleccione Archivo, haga clic en XML y luego haga clic en Conectar. Navegaremos hasta nuestro archivo XML y haga clic en Abrir. Aquí podemos ver que Power BI ha detectado dos tablas, cliente y pedidos. Si seleccionamos cada mesa estamos mostrando una vista previa de esos datos. Hagamos clic en Transformar datos. Cuando revisamos la tabla vemos que la tabla del cliente contiene un anidamiento bajo la dirección completa. Podemos aplanar este anidamiento haciendo clic en el icono de flecha para expandir dentro de la columna de dirección que nos mostrará los distintos atributos que podemos aplanar. Aquí tenemos la opción de usar el nombre de la columna original. como prefijo, que haremos y haremos clic en Aceptar. Observe cómo los atributos anidados ahora se han convertido en columnas. dentro de nuestra mesa. Ahora navegaremos a la tabla de pedidos. y veremos en la columna de información del barco que tenemos un nido. Aquí haremos clic en el icono de flecha para expandir dentro de la columna del barco que nos mostrará los distintos atributos podemos aplanar aquí. Nuevamente, tenemos la opción de mantener la información del envío. como nuestro prefijo para estas columnas. Haremos clic en Aceptar. Y observe cómo los atributos anidados ahora se han convertido en columnas aplanadas dentro de nuestra tabla después de haber expandido ese anidamiento particular. Finalmente, haremos clic en Cerrar y Aplicar. Navegaremos a la pestaña de modelado donde ahora podemos crear una relación entre estas dos tablas. Haremos clic en la mesa de clientes. y la mesa de pedidos y haremos que la identificación del cliente sea la clave, relación de filtrado único de uno a varios. Haremos clic en Cerrar. Y ahora podemos comenzar a analizar nuestros datos. En el panel del campo tenemos a nuestro cliente y nuestros datos de pedido con el XML acoplado que acabamos de importar a nuestro archivo Power BI. Con esto concluye nuestra sesión sobre la conexión a datos XML. Gracias por ver.

Intermedio Proveedor : Elizabeth Vergara 5 lecciones · 17m en Árabe, Alemán, Inglés, Español, Francés, Portugués, Chinese

Descripción del curso

En este capítulo aprenderá a conectarse a fuentes de datos avanzados mediante Power BI Desktop. Aprenderemos a acoplar fuentes de datos xml y json anidados, así como a conectarnos a un conjunto de datos de Power BI Service en vivo y a conjuntos de datos con scripts de R y Python.

Lo que aprenderás

Conectar a fuentes de datos XML y aplanar XML anidado usando Power BI Desktop
Conectar a fuentes de datos JSON y aplanar datos JSON anidados
Conectar a un conjunto de datos de Power BI Service en vivo
Conectar a conjuntos de datos con scripts de R en Power BI
Conectar a conjuntos de datos con scripts de Python en Power BI
Utilizar múltiples conjuntos de datos avanzados para obtener mayor información en la optimización de su organización

Puntos clave

Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial que transforma datos sin procesar en información significativa y visualizaciones a través de su interfaz intuitiva y características robustas.
Extraer de múltiples conjuntos de datos le permite crear un conjunto de datos único que es más fácil de visualizar y analizar.
Power BI Desktop puede conectar a fuentes de datos avanzadas, incluyendo XML y JSON anidados que se pueden aplanar.
El curso cubre la conexión a un conjunto de datos de Power BI Service en vivo así como conjuntos de datos con scripts de R y Python.
Combinar muchos conjuntos de datos diferentes puede desbloquear nuevas formas de refinar y optimizar funciones, sistemas y procesos dentro de una organización.

Preguntas frecuentes

¿Qué aprenderé en este curso?

Aprenderá cómo conectar a fuentes de datos avanzadas usando Power BI Desktop, incluyendo cómo aplanar fuentes de datos XML y JSON anidadas, conectar a un conjunto de datos de Power BI Service en vivo y conectar a conjuntos de datos con scripts de R y Python.

¿Qué fuentes de datos cubre este curso?

Cubre la conexión a XML, JSON, conjuntos de datos de Power BI en vivo, scripts de R y scripts de Python.

¿Qué herramienta se utiliza en este curso?

El curso utiliza Power BI Desktop para conectar a fuentes de datos avanzadas.

¿Qué podré hacer al final del curso?

Al final del curso, podrá utilizar muchos conjuntos de datos diferentes para obtener mayor información en la optimización de su organización.

¿Por qué es útil conectar a múltiples conjuntos de datos?

Extraer de múltiples conjuntos de datos le permite crear un conjunto de datos único que es más fácil de visualizar y analizar, lo que puede desbloquear nuevas formas de refinar y optimizar diferentes funciones, sistemas y procesos dentro de su organización.