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MATLAB: usar o MATLAB para aprendizado de máquina
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Avançado Fornecedor : Gabriel Popoola 3 lições · 20m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese
Descrição do curso
Machine learning é uma área avançada e popular nas ciências e matemática. O processo de construção de um bom modelo de machine learning é iterativo e pode ser um pouco tedioso. O esforço necessário para construir um modelo preciso e robusto não é trivial. Treinar e otimizar modelos, ajustar parâmetros e selecionar os recursos essenciais e valiosos podem ser tarefas tediosas e complicadas de realizar. Vou abordar o ajuste de hiperparâmetros com animais automáticos, especificamente no que se refere à seleção de modelos utilizando otimização Bayesiana. Iremos reduzir o número de funções para realizar a classificação. Neste módulo do MATLAB, descobrirá como o MATLAB pode ser usado para machine learning (ML) no MATLAB utilizando AutoML.
Após concluir este módulo, poderá aplicar o que aprendeu em qualquer projeto ou tarefa que envolva machine learning. Pode ser útil no setor privado, no governo e até no meio acadêmico. Além disso, este pode ser aplicado em qualquer projeto pessoal ou doméstico em que esteja a trabalhar, como uma casa inteligente ou um sistema doméstico inteligente.
O Que Você Vai Aprender
- Entender como MATLAB pode ser usado para aprendizado de máquina
- Explicar a importância dos dados e recursos no aprendizado de máquina
- Definir o conceito de ajuste de hiperparâmetros
- Aplicar aprendizado automático de máquina (AutoML) em MATLAB
- Realizar seleção de recursos para reduzir o número de recursos para classificação
- Usar otimização Bayesiana para seleção de modelo durante o ajuste de hiperparâmetros
Principais Conclusões
- Construir um bom modelo de aprendizado de máquina é um processo iterativo que requer esforço não trivial para tornar um modelo preciso e robusto.
- Treinamento e otimização de modelos, ajuste de parâmetros e seleção de recursos valiosos podem ser tarefas tediosas e complicadas.
- MATLAB pode ser usado para realizar aprendizado de máquina por meio de AutoML, incluindo ajuste de hiperparâmetros e seleção de modelo com otimização Bayesiana.
- Reduzir o número de recursos por meio de seleção de recursos pode ser usado para realizar classificação.
- As habilidades aprendidas neste módulo podem ser aplicadas a projetos no setor privado, governo, academia e projetos pessoais, como um sistema de casa inteligente.
Perguntas Frequentes
O que vou aprender neste curso MATLAB machine learning?
Você descobrirá como MATLAB pode ser usado para aprendizado de máquina usando AutoML, aprenderá a importância dos dados e recursos, e compreenderá o conceito de ajuste de hiperparâmetros, incluindo seleção de modelo usando otimização Bayesiana e seleção de recursos para classificação.
Quais tópicos este módulo aborda?
O módulo aborda aprendizado automático de máquina em MATLAB (AutoML), seleção de recursos e ajuste de hiperparâmetros.
Onde posso aplicar o que aprendo neste curso?
Após concluir o módulo, você pode aplicar o que aprendeu a qualquer projeto ou tarefa envolvendo aprendizado de máquina, incluindo no setor privado, governo, academia e projetos pessoais ou de casa, como um sistema de casa inteligente.
Quais habilidades este curso ajuda a desenvolver?
Este curso ajuda a desenvolver habilidades em Automated Machine Learning, Google AutoML, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods e MATLAB.
