Enjoying the preview?
This is the free first lesson. Get full access — request a demo or sign in.
Enjoying the preview?
This is the free first lesson. Get full access — request a demo or sign in.
تشخیصی تجزیہ ایک ایسی تکنیک ہے جو یہ شناخت کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے کہ کوئی مسئلہ کیوں پیش آتا ہے۔ جب آپ بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کر رہے ہوں اور اینالیٹکس تیار کر رہے ہوں تو آپ اسے بنیادی وجہ کی نشاندہی کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ اس بگ ڈیٹا تجزیے، بے ضابطگی کی نشاندہی اور پیشگوئی کے ماڈلز کورس میں آپ بگ ڈیٹا کے ذریعے کیے جانے والے تجزیے کی مختلف اقسام اور تشخیصی بمقابلہ وضاحتی اینالیٹکس سیکھیں گے۔ آپ بگ ڈیٹا کے ذریعے بے ضابطگی کی نشاندہی بمقابلہ پیشگوئی کے ماڈلز کے بارے میں بھی علم حاصل کریں گے۔
بگ ڈیٹا اینالیٹکس ماضی کے واقعات کے تاریخی ڈیٹا سے تیار کی جاتی ہے، جو چند دن پہلے سے لے کر کئی ماہ پہلے تک کہیں بھی پیش آ سکتے ہیں۔ یہ اداروں کو ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور پھر مستقبل کے نتیجے کی پیشگوئی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ رویّہ جاتی اینالیٹکس آپ کو زیادہ تر صورتوں میں ”کیا ہوا“ کے سوال کا جواب دینے میں مدد دیتی ہے، اور مناسب تجزیے کے ذریعے کسی ادارے کا منافع بڑھا سکتی ہے۔ اس کورس میں آپ جو مہارتیں سیکھتے ہیں وہ آپ کو وقت کے ساتھ ہونے والی تبدیلیوں کو بیان کرنے میں مدد دے سکتی ہیں اور آپ کو مستقبل کے رجحانات فراہم کر سکتی ہیں۔ یہ کمپنیوں کو یہ سیکھنے میں بھی مدد دے سکتی ہے کہ مستقبل میں کن رکاوٹوں کے لیے منصوبہ بندی کی جائے۔
آپ مختلف قسم کے تجزیے سیکھیں گے جو بگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے کیے جا سکتے ہیں، ڈائیگناسٹک اور ڈسکرپٹیو اینالیٹکس کے درمیان فرق، اور بگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے اینوملی ڈیٹیکشن اور پریڈکٹیو ماڈلز کے درمیان فرق۔
اسباق میں بگ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ٹرینڈ اینالیسس، ڈسکرپٹیو اینالیسس، اینوملی ڈیٹیکشن، اور پریڈکٹیو ماڈلز شامل ہیں۔
آپ ڈائیگناسٹک اسکلز، اینوملی ڈیٹیکشن، بگ ڈیٹا اینالیٹکس، ڈیٹا اینالیسس، ڈائیگناسٹک اینالیسس، اور پریڈکٹیو اینالیٹکس میں مہارتیں حاصل کریں گے۔
یہ مہارتیں وقت کے ساتھ ہونے والی تبدیلیوں کو واضح کرنے، مستقبل کے لیے رجحانات فراہم کرنے، کمپنیوں کو مستقبل کی رکاوٹوں کے لیے منصوبہ بندی کرنے میں مدد دینے، اور مناسب تجزیے کے ذریعے کسی تنظیم کے منافع میں اضافہ کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔
ڈائیگناسٹک اینالیسس ایک تکنیک ہے جو یہ جاننے کے لیے استعمال ہوتی ہے کہ کوئی مسئلہ کیوں ہوتا ہے، اور بڑے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ کام کرتے وقت اسے بنیادی وجہ کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔