Enjoying the preview?
This is the free first lesson. Get full access — request a demo or sign in.
نیورل نیٹ ورکس
اس کورس میں نیورل نیٹ ورکس کی بنیادی باتیں، ان کے ڈیزائن پہلو، اور python میں نفاذ سیکھیں، نیز سائبر سیکیورٹی، خودکاری اور پیشین گوئی جیسے عملی اطلاقات۔Preview the first lesson free — get full access to all 24 lessons.
Beginner Provider : Gabriel Popoola 24 Lessons · 1h 25m in عربی, جرمن, انگریزی, ہسپانوی, فرانسیسی, پُرتگالی, اردو, Chinese
Course Description
اس کورس میں، آپ نیورل نیٹ ورکس کی بنیادی باتیں سیکھیں گے۔ آپ کو نیورل نیٹ ورکس اور قریبی متعلقہ تصورات و موضوعات کا تعارف ملے گا۔ آپ نیورل نیٹ ورکس کے مختلف ڈیزائن پہلوؤں اور ان کے لیے انتخاب کرنے کے طریقے کو سمجھنے کے قابل ہوں گے۔ یہ کورس نیورل نیٹ ورکس کو نافذ کرنے کے طریقے کا بھی احاطہ کرے گا — خاص طور پر python میں۔ مختلف نیورل نیٹ ورک فریم ورکس اور نفاذ کے فوائد پر بات کی جائے گی۔ تمام تصورات اور نظریات کو مثالوں کے ساتھ ساتھ عملی اطلاقات کی بحث کے ذریعے باہم جوڑا جائے گا۔ اس کورس کے اختتام تک، آپ نیورل نیٹ ورک کو نافذ کرنے کے متعدد طریقوں سے آگاہ ہوں گے اور یہ کہ نیورل نیٹ ورک کے مختلف پہلوؤں کے لیے الگورتھم، طریقے اور اقدار کا انتخاب کیسے کیا جائے۔
آپ کیا سیکھیں گے
- اپنے پروجیکٹ کے لیے مختلف ڈیٹا ڈھانچے کا انتخاب کریں اور ان کا اطلاق کریں
- ڈیٹا کو صاف کرنے اور فلٹر کرنے کے لیے پنڈاس (Pandas) ڈیٹا فریم کا استعمال کریں
- سیکھیں کہ کس طرح لاگت کے افعال کو لاگو کیا جائے جو مشین لرننگ کے عمل کو آسان بناتے ہیں
- مختلف الگورتھم کی کارکردگی اور درستگی کا اندازہ اور پیمائش کریں
- دریافت کریں کہ آپ کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے کلاسیفیکیشن اور ریگریشن الگورتھم کس طرح استعمال کیے جاتے ہیں
- اپنے ڈیٹا پر کلسٹرنگ الگورتھم لاگو کریں اور ان کے نتائج کا اندازہ کریں
اہم نکات
- ڈیٹا سائنس ڈیٹا سے علم اور بصیرت نکالنے کا مطالعہ ہے، اور پائتھون اس فیلڈ میں بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبان ہے۔
- پنڈاس (Pandas) ڈیٹا سائنس کے لیے پائتھون کی ایک طاقتور لائبریری ہے، جسے ڈیٹا کو صاف کرنے، فلٹر کرنے اور جوڑ توڑ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
- لاگت کے افعال (Cost functions) کو لاگو کرنا مشین لرننگ کے عمل کو ہموار اور بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔
- کلاسیفیکیشن، ریگریشن اور کلسٹرنگ جیسے الگورتھم مختلف طریقوں سے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے اور اس سے بصیرت نکالنے کے لیے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
- الگورتھم کی کارکردگی اور درستگی کا اندازہ لگانا یہ یقینی بنانے کے لیے بہت ضروری ہے کہ وہ قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
ڈیٹا سائنس کیا ہے؟
ڈیٹا سائنس علم، بصیرت نکالنے اور باخبر فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا کا مطالعہ ہے۔
اس کورس میں پائتھون کا کیا کردار ہے؟
یہ کورس ڈیٹا سائنس کے لیے پائتھون کا استعمال کرتا ہے، جس میں پنڈاس (Pandas) ڈیٹا فریم جیسی لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا ڈھانچے کو سمجھنا اور ڈیٹا کی صفائی شامل ہے۔
کورس میں کس قسم کے الگورتھم شامل ہیں؟
کورس میں مختلف قسم کے الگورتھم شامل ہیں، جن میں درجہ بندی (Classification)، رجعت (Regression)، اور کلسٹرنگ الگورتھم شامل ہیں، ساتھ ہی ان کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کا طریقہ بھی شامل ہے۔
اس کورس میں میں لاگت کے افعال کے بارے میں کیا سیکھوں گا؟
آپ سیکھیں گے کہ مشین لرننگ کے عمل کو آسان بنانے اور اس کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے لاگت کے افعال (Cost functions) کو کیسے نافذ کیا جائے۔
یہ کورس کن مہارتوں کا احاطہ کرتا ہے؟
اس میں Algorithms، Cost Functions، Data Classification، Data Cleansing، Data Science، Decision Trees، Machine Learning، Regression Analysis، Regression Models، اور Python (Programming Language) کا احاطہ کیا گیا ہے۔