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Ética e responsabilidade da IA: Responsabilidade profissional e controle humano da tecnologia de IA
Saiba como o princípio do controlo humano da tecnologia se cruza com o desenvolvimento de sistemas de IAPreview the first lesson free — get full access to all 5 lessons.
Intermediário Fornecedor : Briana Brownell 5 lições · 8m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese
Descrição do curso
Nestas lições sobre Responsabilidade Profissional e Controlo Humano da IA, aprenderá sobre o princípio geral do controlo humano da tecnologia e como este se cruza com o desenvolvimento de sistemas de IA. Verá também como a responsabilidade dos conceptores está ligada à governação do sistema de IA e à colaboração entre várias partes interessadas, a fim de permitir um feedback valioso sobre a concepção do sistema e o seu impacto nos vários grupos de partes interessadas.
O controlo humano da tecnologia é um conjunto mais geral de princípios que regem os sistemas tecnológicos em geral. Ao criar sistemas de decisão automatizados, transferimos o controlo dessas decisões de um ser humano para um sistema de IA. Como tal, é essencial considerar porquê e quando os humanos devem rever as decisões de um sistema de IA. Nestas lições, irá explorar o princípio da capacidade de intervenção humana, incluindo a forma como os seres humanos podem tomar a decisão de quais as acções a delegar num sistema tecnológico. Também compreenderá por que razão os sistemas de IA devem permitir que os seres humanos intervenham nas decisões e acções tomadas pelo sistema.
Como os profissionais que trabalham na concepção, criação e implementação de sistemas de IA têm um ponto de vista único, podem ver um sistema de IA de uma forma que os outros não podem. Ficará a saber como a responsabilidade dos designers, enquanto princípio, está ligada à governação dos sistemas de IA. Terá também uma visão geral da responsabilidade dos projectistas de um sistema de IA, incluindo os impactos a longo prazo de um sistema de IA.
Por fim, ficará a conhecer a colaboração entre as várias partes interessadas como forma de ouvir as preocupações sobre a concepção do sistema e o seu impacto nos vários grupos de partes interessadas, bem como a importância da colaboração internacional no desenvolvimento de sistemas de IA.
O Que Você Vai Aprender
- Compreenda o amplo princípio do controle humano da tecnologia e como ele se cruza com o desenvolvimento de sistemas de IA
- Explique por que e quando os humanos devem revisar as decisões de um sistema de IA
- Aplique o princípio de capacidade para intervenção humana, incluindo decidir quais ações delegar a um sistema de tecnologia
- Descreva as responsabilidades únicas dos designers e como essa responsabilidade se vincula à governança de sistemas de IA
- Avalie os impactos de longo prazo de um sistema de IA do ponto de vista do designer
- Descreva a colaboração multistakeholder como uma forma de coletar feedback sobre o design do sistema e seu impacto nos grupos de partes interessadas
Principais Conclusões
- Controle humano de tecnologia é um conjunto geral de princípios que governam sistemas de tecnologia e se cruza com como sistemas de IA são desenvolvidos.
- Construir sistemas de decisão automatizados muda o controle dessas decisões de um humano para um sistema de IA, tornando essencial considerar por que e quando os humanos devem revisar as decisões do sistema.
- Sistemas de IA devem permitir que os humanos intervenham nas decisões e ações que o sistema faz, e os humanos decidem quais ações delegar a um sistema de tecnologia.
- Profissionais trabalhando no design, criação e implementação de sistemas de IA têm um ponto de vista único, então a responsabilidade dos designers está vinculada à governança de sistemas de IA e aos impactos de longo prazo do sistema.
- Colaboração multistakeholder e internacional ajuda a trazer à tona preocupações sobre o design do sistema e seu impacto em vários grupos de partes interessadas.
Perguntas Frequentes
O que este curso cobre?
Cobre responsabilidade profissional e controle humano de IA, incluindo revisão humana de decisões, capacidade para intervenção humana, a responsabilidade dos designers, impactos de longo prazo de sistemas de IA e colaboração multistakeholder.
Para quem é este curso?
É direcionado a profissionais trabalhando no design, criação e implementação de sistemas de IA, que têm um ponto de vista único sobre como um sistema de IA funciona.
Quais habilidades ganharei?
O curso desenvolve habilidades em responsabilidade, responsabilidade profissional, inteligência artificial e sistemas de IA, desenvolvimento de IA e definição de funções e responsabilidades.
Quais são os objetivos principais de aprendizagem?
Entender a relação da IA com o controle humano de tecnologia, entender as responsabilidades únicas dos designers e descrever colaboração multistakeholder para sistemas de IA éticos.
Por que a intervenção humana é enfatizada neste curso?
Porque construir sistemas de decisão automatizados muda o controle de humanos para sistemas de IA, o curso explica por que sistemas de IA devem permitir que os humanos intervenham e como os humanos decidem quais ações delegar a um sistema de tecnologia.
