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As organizações estão a investir fortemente na análise de dados - e por boas razões. O investimento em dados conduz a um aumento das receitas, a uma utilização mais eficiente dos recursos e à redução dos riscos empresariais. No entanto, uma vez recolhidos, os dados raramente estão imediatamente disponíveis para serem utilizados pela empresa. São necessários muitos passos entre a recolha de dados e o momento em que os dados são organizados de forma a que a empresa possa atuar. A organização dos dados recolhidos é o passo mais crítico e talvez o mais demorado antes de os dados poderem ser interpretados em algo com impacto para a empresa. Os tópicos e conceitos discutidos neste curso fornecerão uma base básica para entender o cenário de dados em constante mudança.
Neste curso de Organização de dados para principiantes, exploraremos como identificar casos de uso de dados e preparar dados que atendam a esses casos de uso. Quando os dados recolhidos têm de suportar muitos utilizadores e casos de utilização, é necessário garantir que o consumo de dados ocorre de forma consistente e gerida para reduzir os riscos de afetar negativamente a integridade ou a velocidade da análise de dados. Analisaremos as técnicas de organização de dados e a forma como as organizações gerem e armazenam corretamente as informações para melhor apoiar os seus utilizadores com dados precisos e de elevada qualidade.
Este é um curso de nível iniciante que fornece uma base básica para compreender a paisagem de dados em constante mudança, destinado a quem está aprendendo como organizar dados coletados.
Ele abrange identificação de casos de uso de dados, preparação de dados através de limpeza e organização, manipulação e transformação de dados, visualização de dados, apresentação semântica, modelagem de dados, dominação de dados, formatos de dados para processamento, data warehouse vs. data lake e on-premise vs. cloud de dados.
Você compreenderá vários usos de dados coletados, explorará abordagens para limpeza, transformação e apresentação de dados, compreenderá como as organizações gerenciam dados para precisão e qualidade, e compreenderá como os dados são tipicamente armazenados e acessados dentro de uma empresa.
O curso desenvolve habilidades em administração de dados, classificação de dados, gerenciamento de dados, planejamento de gerenciamento de dados, modelagem de dados e pré-processamento de dados.