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Não há nada mais confuso do que ver dados que têm diferentes tipos e formatos. Mais perigoso é que um texto que contem um valor numérico ainda seja considerado texto e não seja utilizado no cálculo de resultados por fórmulas. Será que algum utilizador deseja compilar dados apenas para descobrir que a exactidão não está presente? Neste módulo, abordamos esta questão desde a criação dos dados até à sua exibição adequada e asseguramos que os nossos resultados são exactos. A formatação é o primeiro passo para a exactidão dos resultados.
Alguns erros com a formatação são também os mais comuns, tais como nem todos os campos de dados que cabem dentro da linha ou coluna. Isto produz alguns erros conhecidos que a maioria dos utilizadores já viu no Excel. Ao sermos capazes de definir correctamente a nossa formatação de dados, bem como de explorar opções para agrupar os dados em formatação condicional, podemos examinar os nossos dados antes da apresentação para assegurar que não são cometidos erros. O formato condicional também nos permite explorar e formatar visualmente os tipos de dados para que possamos ver se a nossa gama de dados está dentro dos números razoavelmente esperados.
Ele aborda formatação de dados desde a criação dos dados até sua exibição adequada e garantia de resultados precisos, incluindo formatos de exibição comuns, formatação de tabela com cabeçalhos automáticos e formatação condicional para exibir valores.
O curso inclui três aulas: Formatos de Exibição Comuns, Agrupamento Visual (Formato Condicional) e Analisar Dados.
Você desenvolverá habilidades em planilhas, conversão de dados, manipulação de dados, apresentação de dados, validação de dados e verificação de dados.
A formatação é o primeiro passo para resultados precisos; sem formatação adequada, um valor de texto contendo um número é tratado como texto e excluído dos cálculos de fórmulas, e erros de formatação como dados não se ajustando a uma linha ou coluna estão entre os mais comuns no Excel.
A formatação condicional permite agrupar dados e formatar visualmente exibições para tipos de dados para que você possa examinar os dados antes da apresentação e ver se o intervalo de dados está dentro de números razoavelmente esperados.