Neste vídeo, revisaremos as visualizações e propriedades no Power BI Desktop, vamos começar. As visualizações adicionam informações aos dados e pode ajudar a contar uma história de desempenho empresarial. O Power BI oferece suporte a várias visualizações prontas para uso, como gráficos de barras, gráficos de linha, gráfico de área, gráficos de pizza e rosca, mapas, tabelas, gráfico de dispersão, cartões e KPIs, Gráfico com script R e Python, entre outros. No Power BI, adicionando visualizações é tão fácil quanto apontar e clicar ou arrastar e soltar. Vamos navegar para o painel Campos e começar a construir nosso relatório. A primeira visualização que queremos incluir é um gráfico de linha. Os gráficos de linha são ótimos para mostrar dados numéricos ao longo do tempo. Então, vamos navegar para o painel Campos, vamos expandir a tabela de vendas e aqui, temos a opção de apontar e clicar para adicionar vendas totais à seção de valor ou arrastando e soltando. Se apontarmos e clicarmos por padrão, obteremos um gráfico de barras. Iremos apontar e clicar no total de vendas. Veja, no lado esquerdo da tela do relatório, nós temos um gráfico de barras mas queremos mudar isso para um gráfico de linha. Então, podemos fazer isso facilmente acessando o painel Visualizações e clicando em Gráfico de linhas. Agora, precisamos adicionar a este gráfico, o eixo. Então, vamos navegar até a data do pedido e expandir essa tabela e clique em Hierarquia do ano civil. Vamos expandir esta visualização indo para o canto do visual e com nosso mouse, deslizando-o pela tela. Aqui, temos uma visualização de linha. Isso nos mostra o desempenho de nossas vendas ao longo do tempo. Aqui, se chegarmos ao painel de visualizações e clique em Formatar pincel, o que podemos ver é que podemos ajustar as cores dos dados, rótulos de dados, título, borda e muito mais. Aqui, vamos ajustar os rótulos de dados. Vamos ativar isso clicando no controle deslizante. Aqui, temos os rótulos de dados em cada ponto de dados, agora adicionado à nossa visualização e se passarmos o mouse sobre o visual, obtemos informações adicionais, como uma dica de ferramenta que nos diz o valor exato das vendas naquela data e hora. Iremos navegar para o painel de visualizações sob o pincel do Pincel de formatação e vamos expandir o título e vamos mudar este título para mostrar as vendas por data. Vamos mudar a cor da fonte para branco e a cor de fundo para um cinza escuro e vamos diminuir isso apenas clicando no nome do título da seção novamente e aqui, vamos adicionar uma borda, então vamos navegar até a seção Fronteira e vamos ativá-lo clicando à direita para mostrar o controle deslizante. O próximo gráfico que queremos mostrar são as vendas por categoria de produto e queremos que seja um gráfico de rosca. Os gráficos de rosca são ótimos para mostrar o relacionamento de uma parte para um todo e são mais bem usados quando há cinco ou menos categorias. Então, vamos para o painel de visualizações e clicaremos no gráfico Donut. Navegaremos de volta para a tabela de vendas e expandiremos e vamos arrastar e soltar Vendas na seção Valor e iremos para a tabela Categoria de Produto e expandiremos e arraste a categoria do produto para a legenda. Vamos mudar o tamanho deste visual clicando no visual e deslizando com o mouse todo o caminho para o lado esquerdo usando a borda da visualização e aqui, vemos que os eletrônicos responde pela maioria de nossas vendas, seguido por casa e jardim e roupas e então, uma terceira visualização que queremos adicionar é um gráfico de barras agrupado. Então, vamos para o painel de visualizações, clique em Clustered Bar Chart, vamos navegar de volta para nossa tabela de vendas e expandir a tabela e arraste e solte o total de vendas na seção Valor e iremos para a subcategoria do produto e arraste o nome da subcategoria do produto para a seção Eixos. É importante saber que mesmo quando o nome da visualização ou o nome das colunas em seu modelo de dados, embora possam ser definidos, você sempre pode alterá-los clicando duas vezes nos eixos e digitando novamente. Então, podemos dizer, subcategoria de produto, retirando o nome. Então, você sempre pode renomear os eixos dentro de suas visualizações clicando duas vezes no valor dentro dos eixos ou na seção Valores ou Legenda. Agora aqui vai uma dica, se você quiser aplicar a mesma formatação de uma visualização em todas as visualizações, podemos usar o que é chamado de Pincel de formatação. Então, se clicarmos no gráfico de linha e sabemos que somos clicados no gráfico de linha porque nossa visualização terá uma borda ao seu redor para indicar em qual visual estamos, podemos selecionar na guia Página inicial, o Pincel de formatação, e clique na visualização que não foi formatado e ele formatará essa visualização para nós. Então, faremos isso de novo, clicaremos em Pincel de formatação e vamos aplicá-lo à visualização que não tem nenhuma formatação. Agora, o que isso fez é, aplicou a borda bem como a formatação que aplicamos ao título em todas as nossas visualizações. Isso nos economiza tempo, então não precisamos individualmente formate cada visualização. Agora, aqui com esta análise particular, podemos dizer que nossas vendas aumentaram com o tempo, que a maior parte de nossas vendas é atribuída a produtos eletrônicos e isso dentro de eletrônicos, casa, áudio e teatro, TV e vídeo, câmera, telefone e vídeo parecem ser, que atribui a maior parte de nossas vendas totais. Então, chamaremos esta página de relatório de nossa análise de vendas e vamos apenas adicionar um título a este relatório. Então, vamos diminuir a visualização da linha e vamos para a guia Inserir e clique na caixa de texto e vamos usar a fronteira, vamos usar a borda da caixa de texto para mover essa visualização para onde queremos que esteja, centralizado no topo da página e vamos digitar a análise de vendas. Vamos destacar nosso título e mudar a formatação e o dimensionamento deste título. Também vamos mudar isso para ser centralizado no meio da nossa página e é assim que você aplica visualizações a uma página de relatório e nos dá uma visão sobre nossos dados. Isso conclui esta seção sobre visualizações e obrigado por assistir.