MySQL: Dados

Name: MySQL: Dados
Author: Kati Gordon

Como manipular data em PostgreSQL

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Curso: sob demanda

Nesta lição de SQL avançado, discutiremos a reformatação de dados. PostgreSQL fornece um poderoso conjunto de ferramentas para converter vários tipos de dados, como data e hora, número inteiro, ponto flutuante, numérico para strings formatadas. Você também pode converter strings formatadas para tipos de dados específicos. Todas essas funções seguem uma convenção de chamada comum. O primeiro argumento é um valor a ser formatado, e o segundo argumento é um modelo que define o formato de saída ou entrada. Esta tabela nos mostra algumas dessas funções de formatação. Vemos a função identificada à esquerda, então o tipo de retorno, uma descrição é fornecida, e finalmente, um exemplo. Portanto, a primeira função usando to_char é vai converter um carimbo de data / hora em uma string. O primeiro argumento é o timestamp, e o segundo argumento é o que você quer esse carimbo de data / hora para parecer para a saída. Você verá que to_char é usado para converter intervalos, inteiros, ou precisão dupla para string, ou para converter um numérico em string. Você também pode converter uma string em uma data. Esse é o outro lado da formatação, para que você possa pegar uma string e formatá-la como uma data. E isso é útil quando você está tentando para fazer coisas em um filtro, por exemplo. Quando você está filtrando expressões ou tentando fazer algumas comparações, frequentemente, você precisará que o tipo de dados seja o mesmo. Portanto, to_date irá converter uma string em uma data. To_number irá converter uma string em numérico. Finalmente, to_timestamp vai converter string em carimbo de data / hora. Vamos acessar nossa ferramenta pgAdmin e ver isso em ação. Eu alinhei algumas dessas funções só para que possamos ir em frente e ver o que parece na janela de saída de dados. Vamos usar o select. Vou destacá-lo e executar a consulta para executar apenas essa consulta. Então vamos voltar a hora de acordo com o formato listado no segundo argumento. É o mesmo caso para o intervalo. Isso nos dará uma saída com base nesse relógio de 24 horas. Agora vamos ver isso convertendo o numérico em uma string. Podemos converter uma string em data usando a função to_date. Ou converta uma string em um número. E, novamente, é útil ter tipos de dados no mesmo formato quando você está fazendo comparações, quando você está tentando avaliar uma expressão, ou quando você está apenas tentando tornar os dados mais legíveis. Vejamos os modelos que você tem disponíveis. A documentação do PostgreSQL descreve os padrões para formatação de data e hora. Você verá que há muitos. Eu recomendo consultar a documentação para que você possa combinar melhor a função com seu objetivo. Junte-se a nós para nossa próxima lição onde vemos como extrair strings de dados de caracteres.

Avançado Fornecedor : Kati Gordon 5 lições · 12m em Árabe, Alemão, Inglês, Espanhol, Francês, Português, Chinese

Descrição do curso

Este módulo discute dados em PostgreSQL. Aprenderás como reformatar dados, filtrar com dados regulares, junções, agregação e subconsultas. O PostgreSQL fornece uma gama poderosa de ferramentas para converter vários tipos de dados em strings formatadas. Este módulo aprofunda-se nas funções que estas conversões seguem. Também aprenderás sobre as maneiras de gerar relatórios de dados, a incluir a filtragem de dados por meio de subconsultas de várias maneiras. Este módulo mostrará como começar e saber qual método escolher.

O Que Você Vai Aprender

Reformatar dados em PostgreSQL usando funções que convertem vários tipos de dados em strings formatadas
Filtrar dados usando expressões regulares e correspondência de padrões
Aplicar três abordagens para correspondência de padrões
Combinar dados usando filtragem, junções e agregação
Relatar dados usando subconsultas de várias maneiras
Determinar qual método de subconsulta escolher para relatórios de dados

Principais Conclusões

O módulo abrange reformatação de dados, filtragem com expressões regulares, junções, agregação e subconsultas.
PostgreSQL fornece uma gama de ferramentas para converter vários tipos de dados em strings formatadas.
Os dados podem ser filtrados e relatados através de subconsultas de várias maneiras.
O módulo explica como começar e como saber qual método escolher.
A correspondência de padrões pode ser abordada de três maneiras.

Perguntas Frequentes

Quais tópicos este módulo abrange?

Este módulo abrange dados em PostgreSQL, incluindo reformatação de dados, filtragem com expressões regulares, junções, agregação e subconsultas.

O que aprenderei sobre reformatação de dados?

Você aprenderá sobre as funções que PostgreSQL usa para converter vários tipos de dados em strings formatadas.

Como este módulo ajuda com relatórios de dados?

Mostra maneiras de relatar dados, incluindo filtragem de dados através de subconsultas de várias maneiras, e como saber qual método escolher.

Quais lições estão incluídas neste módulo?

As lições são Reformatação de Dados Parte 1, Reformatação de Dados Parte 2, Filtragem com Expressões Regulares, Filtragem, Junções e Agregação, e Subconsultas.

Em quais habilidades este módulo se concentra?

Concentra-se em Linguagem de Manipulação de Dados, Programação de Banco de Dados, MySQL, PL/pgSQL, PostgreSQL e SQL.